1) range profile
距离像
1.
Target recognition using high resolution radar range profiles;
高分辨率雷达距离像用于目标识别的研究
2.
Study of high resolution range profile in a bistatic radar system;
双基地雷达系统中的高分辨距离像
3.
How the jamming signal af- fects the range profile of the target and the motion compensation is analyzed in detail.
为了实现对ISAR干扰,本文从目标一维距离像及ISAR运动补偿的角度,提出了基于正弦调相的ISAR干扰方法。
2) range image
距离像
1.
Method for 3-D objects recognition base on phase-encoded range images;
基于距离像位相编码的三维物体识别
2.
One of the most important contents about coherent imaging laser radar range image processing is suppressing the background.
相干激光成像雷达距离像处理的一个重要内容就是进行背景抑制。
3.
In the radar system that can obtain one dimensional range image of the target by using STRECTH pulse compression,all kinds of system errors lead to the increase of the side lobe level and broadening of the main lobe,thus degrading the image.
在以去斜方法进行脉冲压缩来获得目标一维距离像的雷达系统中,由于存在多种系统误差,使得脉冲压缩后的压缩脉冲旁瓣升高,主瓣展宽,影响了一维像的质量。
3) range profiles
距离像
1.
Gabor-atom network based target recognition using high-resolution radar range profiles;
Gabor原子网络法在雷达目标高分辨距离像识别中的应用
2.
The effectiveness of the filter was investigated in an identification experiment using a dataset of correlation filters from simulated radar range profiles of 3 different ground targets.
雷达高分辨距离像和相关滤波器在识别目标中的联合应用中具有研究潜力。
4) range image
距离图像
1.
In view of deficiencies of Canny algorithm in processing range image of light detection and ranging,such as generating many false edges,losing weak edges and lacking objectivity in threshold determination,an adaptive method is proposed in this paper.
针对Canny算法处理机载激光雷达距离图像时出现过多伪边缘、丢失弱边缘信息以及阈值确定方法缺乏客观性等不足,文中提出一种自适应的边缘检测方法。
2.
The research presented in this paper is focused on segmentation of range image captured by vehicle-borne laser scanning systems.
对车载激光扫描系统获取的距离图像的分割进行研究,提出利用投影点密度进行距离图像分割的方法。
3.
3 D vision information based on range image can be used to accomplish obstacle detection and terrain analysis efficiently.
三维视觉是ＡＬＶ的关键技术之一，利用基于距离图像的三维视觉信息可以有效地实现障碍物检测和地形分析。
5) distance image
距离图像
1.
A hierarchical filtering algorithm for processing distance images;
距离图像的分层滤波处理算法
2.
The distance images and intensity images can be given by the software.
仿真系统参数的输入尽可能考虑了实际系统的各种参数要求,实现了强度图像和距离图像的仿真、存储。
6) range image
距离影像
1.
The range image is abstracted from the original data and then the height texture is used for assisting classification.
介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物快速提取方法。
补充资料：像散和像面弯曲
两种像差。离光轴很近的物点以很小孔径，即很细的光束成像时，球差和彗差的影响可以忽略，成像可认为是完善的。但是当物点离开光轴较远，即视场增大时，即使以细光束成像，也不可能会聚于一点。此时，子午细光束的聚焦点和弧矢细光束的聚焦点位于主光线上的不同位置。就整个细光束而言，在子午焦点处得到的是一垂直于子午平面的短线，称为子午焦线；在弧矢交点处得到的是一垂直于子午焦线，且位于子午平面上的短线，称为弧矢焦线；在其他位置上，光束截面为椭圆弥散斑；在二焦线的中间位置上为一圆形弥散斑，如图所示。这种结构的光束称为像散光束；这种成像缺陷称为像散。像散的数值以二焦点投影到光轴上的间距Δx┡表示，即
，
式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
，
式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条