1) fitness function
适应函数
1.
A new type of fitness function suitable to bi\|objective optimization problems is suggested.
提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法。
2.
The evolutionary design system based on genome, population, fitness function, evolutionary operation was established by the thoughts of backward design, case-based design, etc.
在逆向设计、实例设计等设计思想的启发下,借助于进化机制不依赖于环境知识和逻辑思维的特点,建立了以基因组、种群、适应函数和进化操作为基础的进化设计方法。
2) fitness function
适应度函数
1.
Design of GP s fitness function in gaining intrusion detection rules;
GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计
2.
The algorithm is based on graph theory and the conventional genetic algorithm, and involves the derivation of a fitness function, a single parent of a transposition operator, a reverse order operator and a recomposing operator, and also uses a discrimination matrix to obtain a feasible solution.
针对树状管网问题,基于图论的基本原理,结合遗传算法的特点,应用改进遗传算法,对具体问题设计了相应的适应度函数、单亲换位算子、倒序算子以及重组算子,并建立了可行解判别矩阵。
3.
And punish function was added into fitness function.
文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计中加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。
3) fitness function
适应值函数
1.
In dealing with reliability-based structural optimization,particularly for random structure object,based on exterior penalty function method,mapping formula of objective function and constraint transformed to fitness function is made.
对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。
2.
Furthermore the fitness function,punishing function and punishing factor are emphasized to study.
在分析了遗传算法中各个主要参数对算法结果的影响基础上,重点讨论了适应值函数中目标函数、惩罚函数以及惩罚因子的构造方法,并对于其他关键参数及算法进化过程针对粗糙集约简特点进行了修正。
4) adaptive function
适应度函数
1.
The adaptive function of genetic algorithm on task planning of the rock-drilling manipulator;
凿岩机械手任务规划中遗传算法的适应度函数
5) adaptability function
适应度函数
1.
The control performance factors are employed in adaptability function of genetic algorithm in order to realize to configure adjustable factors according to different control demends.
在遗传算法的适应度函数中引入控制性能因素 ,按不同控制要求 ,配置可调因子。
2.
And control performance factor is employed in adaptability function of genetic algorithm in order to realize the configuration of adjustable factors according to control expectation.
文章分析了带可调整因子的二维模糊控制系统的性能 ;通过在遗传算法的适应度函数中引入控制性能因素 ,研究按控制期望配置可调整因子。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条