1) unscented transformation
Unscented变换
1.
We choose the unscented transformation (UT) scaling parameters α=0 85,β=2,l=0 to construct 2n+1 sigma points.
采用确定性采样方法,通过选择unscented变换中的参数α=0 85,β=2和l=0,确定出2n+1个σ点,使这些σ点完全符合非线性系统Yi=F(Xi)的高斯随机变量的均值和方差。
2.
Based on the Unscented transformation, two new filtering algorithms are presented, intending to improve the precision and to raise the speed respectively.
本文深入探讨了这一方法,并以目标跟踪为背景,提出了两种基于Unscented变换的新的滤波方法,分别在算法的精确和快速两个方向上进行了尝试,仿真结果表明,这种探索是行之有效的。
3.
This paper presents investigations on the principle of Unscented transformation and UKF (Unscented Kalman Filter) algorithm.
研究Unscented变换的基本原理及Unscented Kalman Filter(UKF)算法。
2) scaled unscented transformation(SUT)
scaled unscented变换(SUT)
3) Spherical simplex unscented transformation Kalman filter
超球面分布采样Unscented变换滤波算法
5) unscented Kalman filter
Unscented Kalman滤波
1.
Then,unscented Kalman filter was introduced to estimate the time varying coefficients.
用时变ARMA模型描述地震动时程,提出了采用Unscented Kalman滤波技术实现地震动瞬时谱估计的思路。
6) Unscented particle filter
Unscented粒子滤波
1.
To solve the problem of low precision characters and non-Gaussian distribution noise of the micro-satellite attitude determination system,UPF(Unscented particle filter) was proposed.
针对基于微小卫星姿态确定系统精度低和噪声存在非高斯分布的情况,研究了适用于该定姿系统的Unscented粒子滤波(UPF,Unscented Particle Filter)算法。
2.
Unscented particle filter is applied to estimate the parameters of AR model and filter color noises.
针对含有色噪声的语音,提出了一种基于Unscented粒子滤波的单通道语音增强方法。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条