1) Fourier algorithm
傅里叶算法
1.
If the frequencies between bus bar and transmission line are much different,the sampling with the same time interval will bring about errors in the Fourier algorithm.
文中分析了频率偏离额定值较大时,利用傅里叶算法计算有效值的误差,提出了一种修正幅值的实用方法。
2.
Currently, a number of methods proposed for calculating the phasors of harmonic components of signals using the Fourier algorithm seem to make electrical engineers puzzled as to which to choose from.
目前有多种采用傅里叶算法求取信号谐波分量相量值的方法,使得工程技术人员无从选择。
3.
After introducing the correlative theory of phaselet algorithm and analyzing Fourier algorithm and improved Fourier algorithm,the ability of eliminating harmonic current and decaying direct current component of these algorithms are analyzed and compared,and conclusions are given.
对傅里叶算法及其改进算法进行了分析,并介绍了小矢量算法的相关理论,对各种算法的滤除谐波和衰减直流分量的能力进行了分析和比较,最后给出了结论:当故障电流信号中存在衰减直流分量时,采用并联补偿傅氏算法能够兼顾速度和精度。
2) DFT
傅里叶算法
1.
Influence on some main-apparatus protection performance by adopting DFT-based digital relays;
采用傅里叶算法对部分主设备保护继电器性能的影响分析
3) half-cycle discrete Fourier transform (HCDFT)
半波傅里叶算法
1.
In order to have fast responding time of microprocessor-based protection, the half-cycle discrete Fourier transform (HCDFT) has been most widely used for fast computing the fundamental frequency component.
在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟传统半波傅里叶算法的收敛速度。
4) recursive algorithm of Fourier transform
傅里叶递推算法
5) split-step-Fourier-transform
分步傅里叶算法
1.
Based on the split-step-Fourier-transform and the diffraction theory of hot-image model we made the simulation of the evolvement of hot-image in case of thick nonlinear medium.
以“热像”形成的衍射理论模型和分步傅里叶算法为基础,模拟研究了厚介质情况下“热像”的形成特点。
6) iterative fourier transform algorithm
迭代傅里叶算法
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条