1) L-type matrix diagram
L型矩阵图
2) L-matrix
L-矩阵
1.
A Comparison of AOR Method and Preconditioned AOR Method of L-matrix Regarding Constringency in Two-stage Iterative Methods;
L-矩阵的AOR和预优AOR方法在二级迭代过程中收敛性的比较
2.
The MAOR iterative algorithm is used to solve an implicit linear complementarity problem with L-matrix.
用MAOR迭代算法求解一类L-矩阵的隐线性互补问题。
3.
The inequalities for the eigen values(q(A);l(A);λ(A)) and the inequalities about ρ(A) and tr(A) of M-matrix,L-matrix,H-matrix and Hermitie-matrix are obtained.
获得了M-矩阵,L-矩阵,H-矩阵和Hermitie-矩阵的几种特征值(q(A),l(A),λ(A))的不等式,以及谱半径ρ(A)、矩阵迹tr(A)满足的几个不等式性质。
3) L-Fuzzy matrix
L-Fuzzy矩阵
1.
The concept of complete L-Fuzzy matrix is proposed,the definition of fuzzy finite automata based on lattice-ordered monoid is formulated,i.
引入了完备L-Fuzzy矩阵的概念,给出了基于格半群的模糊有限自动机的形式化定义,即完备格值有限自动机,研究了它的主要性质;给出了完备格值有限自动机的行为矩阵,从行为矩阵出发,给出了自动机状态等价和自动机等价的定义。
4) L-zero matrices
L-zero矩阵
1.
This paper investigated three kinds of widely used generalized inverses of matrices: they are {1,3} and {1,4} inverses,and generalized Bott-Duffin inverse of L-zero matrices.
研究矩阵的{1,3),{1,4}广义逆和对称L-zero矩阵的广义Bott-Duffin逆,这3种广义逆均在多个领域有广泛应用；得到了它们的新表达式和若干代数性质,并举例说明了它们在最小二乘解和极小问题解中的应用。
5) image matrix model
图像矩阵模型
1.
So a new algorithm is proposed in this paper,which is called Two-dimensional Uncorrelated Discriminant Vectors based on an image matrix model.
在人脸识别算法中,已有的计算不相关鉴别矢量集的算法均是基于图像向量模型的,因而将遇到所谓的小样本问题,而且由于采用迭代求解方式,算法运算速度缓慢,为此提出了一种新的求取不相关鉴别矢量集的算法,即一种基于图像矩阵模型的2维不相关鉴别矢量集算法。
6) l-potent matrix
l-幂等矩阵
1.
Let A be an idempotent matrix,B be an l-potent matrix(i.
设A为幂等矩阵,B为l-幂等矩阵(即Bl=B)且AB=BA。
补充资料：Rees矩阵型半群
Rees矩阵型半群
Rees semi-group of matrix type
R吧矩阵型半群【R昭胭城一gr.lpof叮Iatri旅仃伴;P知e。砚翔"。月犷p邓Ila Ma印11明oro硼a] 按下法定义的一种半群结构.设S为任意一个半群(semi一group)，I，A为两个(指标)集合，而p二(尸*，)为S上一个(Axl)矩阵，即由众scartes积A xl到S内的一映射.下列公式定义了集合M‘Ixsx人上的一种运算: (i，s，又)口，t，群)=(i，、户，，t，井)·则M是一半群，称为S上的Rees矩阵型半群并记作‘了(S;I，A;尸);矩阵尸称为才(义I，A;P)的夹层矩阵(sa记wich matrix).若S为带零元O的半群，则Z二{(i，o，又):i任I，又任A}是M=/(S;I，怂尸)中的理想而R。乏商半群(见半群(s蒯-脚uP))M/Z记作/o(S;I，A;P);此时若S二G。为带零元的群，则用符号‘才“(G;I，A;尸)代替了”(G”;I，A;尸)并称为带零元的群G0上的Rees矩阵型半群.群G称为半群.才(G;I，A梦尸)和了‘，(G:I，A;p)的结构群(struct切旧g心up)· 在带零元的罕凑，s士的有夹层(A、I)矩阵尸的矩阵型R曰荡半群也可由下法构造.5上的(1 xA)矩阵称为R日留矩阵(Reesrr坦trix)，如果它只包含至多1个非零元.设}!all‘*表示S上的Rees矩阵.其第i行第又个元素为a而其余元素为零.在S上全部(I xA)Rees矩阵的集合上定义运算: A oB二APB，(l)其中右端为“通常”的矩阵乘积.于是上述集合在这一乘法下成为一半群.映射{al}，，，巨(i，a，劝为这一半群和半群才。(S;I，A;尸)之间的同构.记号.才“(s;I，A;p)于是可以用于这两个半群.公式(l)解释了尸称为“夹层矩阵”的原因.若G为一个群，则半群‘才“(G;I，人;尸)为正则的，当且仅当矩阵P的每行每列中包含一个非零元;任意半群才(G;I，A;尸)是完全单的(见完全单半群(completelys如-ple~一911〕叩))，任意正则半群(比酬肚sell五~grouP)尸(G;I，A;尸)是完全O单的.上面两个结论的逆命题给出了腼宇理(R。滔tllco~)“11)的主要内容:任何完全单的(完全O单的)半群可以同构地表示成为群上的Rees矩阵型半群(相应地，表示成为一附带零元的群上的正则的Rees矩阵型半群).若.才‘，(G;I，A;P)和了。(G‘;I‘，A‘;P‘)是同构的，则群G和G’是同构的，I和I‘有相同的基数且A和A’有相同的基数.半群.才“(G;I，A;尸)和了“(G‘;I‘;A’;尸‘)同构的一些必要充分条件已经知道，除去刚刚提到的条件外，它们还要包含夹层矩阵P和P‘之间的一个十分确切的关系(见tl]一〔31).特别地，任意的完全0单半群可以同构地表示成一个Rees矩阵型半群，而在其夹层矩阵的一给定的行和给定的列中，每个元素不是为O就是为结构群中的单位元;这种夹层矩阵称为正规化的(加rn刘j左沮).同样的性质对完全单半群也成立.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条