1) bilinear function
双线性函数
1.
In this paper,we firstly characterize the form of transformation T which preserves both minimal rank and a nonsingular bilinear function from Mn(F) to itself when n≥3.
文中首先刻画n≥3时,Mn(F)到其自身的同时保持极小秩和某一非奇异双线性函数的变换T的形式,然后证明M2(F)到其自身的保持极小秩的线性变换的形式。
2.
In this paper,two kinds of bilinear functions have been mainly discussed,and symplectic space been only simple introduced.
该文旨在阐述二类双线性函数的联系、区别,并初步介绍了辛空间的概念。
3.
The paper studies character of transform in vector space with the aid of bilinear function.
本文借助双线性函数来研究向量空间的变换具有线性性。
2) symmetric bilinear function
对称双线性函数
1.
In this paper,the inertial theorem of real symmetric matrix has been proved by three methods in three aspects: the relationship between real symmetric matrix and real quadratic form,the relationship between real symmetric matrix and symmetric bilinear function of real linear space.
从实对称矩阵与实二次型的联系、实对称矩阵与实线性空间的对称双线性函数的联系以及将实对称矩阵作为研究主体这三个角度,介绍实对称矩阵的惯性定理的三种证明,以期加深对实对称矩阵的惯性定理的理解。
2.
In this paper, we use the theory of symmetric bilinear function to solve problems of quadratic form, and finally give a proof of the inertia theorem.
通过建立二次型与对称双线性函数之间的对应关系 ,在双线性函数的概念下讨论二次型化标准型的问题 ,最后给出惯性定理的一个证明。
3.
Utilization symmetric bilinear function gave a good few sufficient conditions for transformation of Euclidean space to be linear.
利用对称双线性函数给出了向量空间的变换为线性变换的一系列充分条件，进而导出了欧氏空间的变换为正交变换、对称变换、反对称变换、共轭变换的一系列判别条件。
3) bilinear pairings
双线性配对函数
1.
Due to the various applications of the bilinear pairings in cryptography, there have been many pairing-based signature schemes.
由于双线性配对函数表现出的良好密码学特性,目前已经引起了众多关注。
4) symmetric bilinear functions
对称双线性函数
1.
We have got the classification for all the n-dimensional Lie triple systems through the use of the standard form of the symmetric bilinear functions,i.
主要讨论了复数域上一类n维李三系的分类,设T是一个带有三元运算[x,y,z]=f(y,z)x-f(x,z)y的n维李三系,其中f是T上的对称双线性函数,利用对称双线性函数的标准型,得到所有此类n维李三系的分类,即可分为n+1类。
5) orthogonal double linear function basis
正交双线性函数
1.
In this paper,We give concepts of orthogonal double linear function basis and positive definite double linear function basis,and show that (1) every double linear function can be lineally expressed by orthogonal double linear function basis;(2) every symmetric double linear function can be lineally expressed by positive definite double linear function basis.
给出了正交双线性函数基与正定双线性函数基;证明了:(1)每个双线性函数均可由正交双线性函数基惟一线性表出;(2)每个对称双线性函数均可由正定双线性函数基惟一线性表出。
6) positive definite double linear function basis
正定双线性函数
1.
In this paper,We give concepts of orthogonal double linear function basis and positive definite double linear function basis,and show that (1) every double linear function can be lineally expressed by orthogonal double linear function basis;(2) every symmetric double linear function can be lineally expressed by positive definite double linear function basis.
给出了正交双线性函数基与正定双线性函数基;证明了:(1)每个双线性函数均可由正交双线性函数基惟一线性表出;(2)每个对称双线性函数均可由正定双线性函数基惟一线性表出。
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条