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1)  Bayesian statistical method
贝叶斯统计方法
2)  Bayesian statistics
贝叶斯统计
1.
Bayesian statistics in spatial epidemiology;
空间流行病学研究中的贝叶斯统计方法
2.
The parameter of this model was estimated successfully by Bayesian statistics and the estimated result is reliable.
成功地引入了贝叶斯统计法来估计该模型参数,并对其结果进行相关性和显著性分析,证明了估计结果的可靠性。
3.
A literature mining method combining the Bayesian statistics and related articles of PubMed is proposed in this paper.
随着生物医学文献的爆炸式增长,运用数据挖掘方法从文献中发现新知识受到越来越多学者的关注,本研究提出了将贝叶斯统计与PubMed提供的相关文献结合的文献挖掘方法。
3)  bayes statistics
贝叶斯统计
1.
Application of Bayes statistics to reliability design of multileaf spring;
贝叶斯统计在多片板簧可靠性设计中的应用
4)  Bayesian method
贝叶斯方法
1.
Application of Bayesian method in reliability demonstration testing of code conversion equipment;
贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用
2.
A study on the uncertainty of model parameters by Bayesian method;
模态参数不确定性分析的贝叶斯方法研究
3.
A Bayesian method of reliability testing for production acceptance in exponential case;
指数型产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方法
5)  bayes method
贝叶斯方法
1.
Evaluation of lake eutrophication based on Bayes method;
基于贝叶斯方法的湖泊富营养化评价
2.
Research on Bayes Method Based Data Classification;
基于贝叶斯方法的分类问题研究
3.
In order to get the real time reliability of degradation failure product with history test data,this paper adopts the local updating ideas,uses the on-site measuring data through Bayes method and gets the real time reliability model of the product that timely reflects the on-site data.
为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。
6)  Bayesian
贝叶斯方法
1.
Estimating Radiate Noise of Ships Base on Bayesian;
基于贝叶斯方法的舰船辐射噪声估计
补充资料:贝叶斯统计
贝叶斯统计
Bayes statistics

   英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者,组成数理统计学中的贝叶斯学派,其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50~60年代,已发展为一个有影响的学派。时至今日,其影响日益扩大。
   贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。①先验分布。总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点,是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中,除了使用样本所提供的信息外,还必须规定一个先验分布,它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据,可以部分地或完全地基于主观信念。②后验分布。根据样本分布和未知参数的先验分布,用概率论中求条件概率分布的方法,求出的在样本已知下,未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的,故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布,而不能再涉及样本分布。
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参考词条