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1)  interacting multiple model
交互式多模型
1.
Application of interacting multiple model algorithm in power system transient stability prediction;
交互式多模型算法在电力系统暂态稳定预测中的应用
2.
To solve the ineffective performance of passive array tracking,this paper presents an interacting multiple model particle filter algorithm(IMM-PF) by combining the interacting multiple model with the particle filter method together.
针对无源阵列被动跟踪效果较差的问题,融合交互式多模型和粒子滤波方法,提出了一种基于粒子滤波的交互多模型(IMM-PF)算法。
3.
In view of the track performance of the interacting multiple model(IMM) algorithm in the target tracking,an adaptive IMM algorithm of model set is presented.
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法。
2)  IMM
交互式多模型
1.
Thus the IMM-EDKFCS/CV algorithm can ensure the per-formances on tracking maneuvering targets and /or non-maneuvering targets.
运用"当前"统计模型(CS)的扩充卡尔曼滤波(EDKF)与匀速运动(CV)模型进行交互,设计出了一种适合于色噪声环境中机动目标跟踪的交互式多模型(IMM-EDKFCS/CV)算法。
2.
An interacting multiple model(IMM) adaptive filtering algorithm based on expected system noise model was presented.
本文提出基于期望系统噪声模型的自适应交互式多模型(IMM)算法。
3.
Based on super low altitude defence, focused on fusion of radar and infrared sensors, probabilistic data association technologies and IMM fusion algorithms are applied in the field of target detection and track.
以超低空防御为背景 ,以防御系统雷达和红外传感器的融合为主线 ,运用概率互联理论和交互式多模型理论对超低空目标的探测和跟踪问题进行了仿真。
3)  interactive multi-model
交互式多模型
1.
And then, the tracking algorithm for high speed and high maneuvering targets based on multi-rate interactive multi-model algorithm was established.
本文以交互式多模型算法(IMM)为框架,根据多速率跟踪(MRT)的思想,实现了模式空间与测量空间的多速率混合滤波,并给出了多速率常高通(CH)和常高高通(CH2)模型的统一表示形式。
4)  interacting multiple model(IMM)
交互式多模型
1.
The general Interacting Multiple Model(IMM) based on Kalman Filter(IMMKF) or Extended Kalman Filter(IMMEKF) can not deal with non-Guassian problems and also does not work so well as the IMM based on the particle filter for the nonlinear problems.
粒子滤波能够处理非线性/非高斯问题,其与交互式多模型结合用来获得更好的跟踪性能。
5)  interactive multiple model
交互式多模型
1.
A combined interactive multiple model Viterbi data association (C-IMMVDA) algorithm is presented for manoeuvring target tracking in the case of low detection probability and heavy clutter.
针对低检测概率、重杂波环境下的机动目标跟踪问题,提出一种联合交互式多模型Viterbi数据关联(C-IMM-VDA)机动目标跟踪算法。
2.
A novel interactive multiple model algorithm,based on the Unscented Kalman filter and a performance index using output residuals,is presented to diagnose the faults.
采用以Unscented卡尔曼滤波为基本估计单元且用输出残差为故障诊断指标的交互式多模型算法实时地对飞行器故障情况进行检测与诊断。
6)  interactive multi-model(IMM)
交互式多模型(IMM)
补充资料:分布交互式模拟训练


分布交互式模拟训练
distribution-alternation simulated training

  :fenbu iiaohtlshi moni XLInlian分布交互式模拟训练(distTibution—a1一teInati’on simulated training) 依托分布交互式模拟系统进行的训练。分布交互式模拟训练系统,包括联网形成的可以互操作的多武器平台模拟器一体化训练系统,及多个具有自治性的不同军种、兵种计算机仿真兵力模型,在具备独立作战模拟能力的同时,又通过聚合层交互协议(ALSP)联网在本地或远程异地形成各模型可以互操作的多军种、兵种一体化训练系统。其特点是通过ALsP将各军种、兵种的计算机仿真兵力模型、各类武器平台模拟器在异地联为一体,可在同一时间、不同地点实施多军种、兵种,多指挥层次,多训练课题的演练。 美军从1983年开始实施模拟器联网计划,继而发展为分布交互式模拟技术,还在指挥训练模拟系统的发展上推进诸军种模型一体化的建设,并从1 994年起连续实施战场综合模拟演练。80'41:代中期,中国人民解放军有关科研单位先后研制了一批计算机战役战术模拟训练系统,并陆续开展了作战指挥模拟训练。90年代初,总参谋部组织军队多所院校和科研单位联合研制出“分布交互式作战指挥训练模拟系统”。从1998年开始,陆续在一些部队展开分布交互式模拟训练导演控制中心韦手.慈日..酬荡日...困歌谋部布交上对互式J。训夏统,导受置与同环上的题拟,导受直至方法业的的方、方组织,建成方用该进行用。冻组落或计与布交映战吓境分布交互式模拟训练。2000年,总鑫在“砺剑一2000”活动中,又利用支互式模拟训练系统组织部队进行了冈抗演习。 分布交互式模拟训练是在分布乡模拟系统的支持下,按作战进程进行l练组织者采用随机导演的方法控制-通过人机结合提供仿真战场情况,诊训人员进行训练。受训人员的各项刘操作又通过不同界面反馈到分置于才境的各仿真模型中,各模型通过网经互操作,共同完成一体化的作战行动其结果又形成新的实时战场情况,谩训人员进行新的训练,如此循环往复训练结束。
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