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1)  stochastic bifurcation
随机分岔
1.
Global analysis of stochastic bifurcation in a Duffing-van der Pol system;
Duffing-van der Pol振子随机分岔的全局分析
2.
Study of Stochastic Bifurcation and Chaotic Phenomenon in Economic System;
经济系统中的随机分岔与混沌现象研究
3.
The max Lyapunov exponent was calculated through quasi non-integrable Hamiltonian system theory and Oseledec mutiplicative ergodic theory,the condition of the model’s stochastic stability was obtained; the stochastic bifurcation was discussed by using the Lyapunov exponent of dyn.
选取典型赤潮藻类的硅藻和甲藻,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法结合现代非线性动力学理论对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数分析了模型的随机分岔,得到了系统发生随机D-分岔时参数的取值条件,结果表明,系统在随机因素作用下变得更敏感、更不稳定。
2)  Stochastic Hopf bifurcation
随机Hopf分岔
1.
The model was simplified by stochastic average method, and the max Lyapunov exponent was calculated by quasi non-integrable Hamiltonian theory and Oseledec multiplicative ergodic theory, and the stability condition had been gotten; the stochastic Hopf bifurcation was analyzed by Lyapunov exponent of dynamical system invariant measure, response probability density and singular boundary condi.
根据藻类-浮游动物的食物链关系,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数和系统响应概率密度并结合奇异边界的性态分析了模型的随机Hopf分岔行为,得到了分岔参数,并讨论了分岔参数对系统性态的影响。
2.
Finally,it was explored that the stochastic Hopf bifurcation of the model according to the qualitative changes in the stationary probability density of the system response.
又利用拟不可积Hamilton平均理论将方程等价为一个一维的Ito随机微分方程,并通过计算系统的最大Lyapunov指数来研究系统的局部随机稳定性,同时利用奇异边界理论研究了模型的全局稳定性,最后通过稳态概率密度函数的形状研究了系统参数对发生的随机Hopf分岔现象的影响,发现随机Hopf分岔在两个关键值附近发生,数值模拟结果验证了理论分析的正确性。
3)  stochastic Neimark bifurcation
随机Neimark分岔
4)  stochastic period-doubling bifurcation
随机倍周期分岔
5)  stochastic symmetry-breraking bifurcation
随机对称破裂分岔
6)  torus bifurcation mechanism
环面分岔机制
补充资料:分岔理论
      研究分岔现象的特性和产生机理的数学理论。对于某些完全确定的非线性系统,当系统的某一参数μ连续变化到某个临界值μc时,系统的全局性性态(定性性质、拓扑性质等)会发生突然变化。μc称为参数μ 的分岔值或分枝值。这种现象称为分岔现象,是一种有重要意义的非线性现象。分岔现象不仅是数学现象,它在自然界中也有种种表现。早期,除了数学理论的研究外,通过数字计算机进行的数值实验是研究非线性微分方程中的分岔现象的主要手段。20世纪80年代前后,关于分岔的真正的实验观测也已在迅速增加。
  
  分岔现象的研究引起了众多领域的科学家的兴趣。理论和实验的结果都表明,分岔现象是出现在许多学科中的普遍物理现象。早在19世纪,C.雅可比、H.庞加莱等人就已引进"分岔"这一术语。迄今已出现了许多关于分岔理论的著作,其中除大量的数学文献外,在弹性结构、流体力学、天体物理学、化学反应、非线性振动、生物发育、基本粒子理论等领域中有关分岔现象的文献数量也很多。在系统与控制理论中,分岔理论可以用来探讨非线性系统中分岔现象的产生和消失、分岔性失稳的出现和控制以及分岔性失稳系统的调节和控制等问题。分岔理论也为协同学、耗散结构理论、数学生态学提供了有用的工具。20世纪70年代后期关于混沌现象和奇异吸引子的研究结果表明,连续发生的分岔现象往往是出现混沌现象的先兆。混沌现象是比分岔更为复杂的一类非线性现象。它不是简单的无序和混乱状态,而是没有明显的周期和对称、却具备丰富的内部层次的有序状态。分岔理论对许多实际系统的研究有重要意义。
  
  从数学角度来说,分岔理论主要研究非线性方程(微分方程、积分方程、差分方程等)中的参数对解的定性性质的影响。其中,参数与解的稳定性、周期性、平衡位置等基本性质的关系是研究的重点。早在1885年,庞加莱就提出了一套平面动力学系统的平衡状态与参数的关系的理论。他研究了参数通过分岔值时系统轨线的拓扑结构的变化状况,建立了相应的判别准则。20世纪50年代,苏联学者A.A.安德罗诺夫推广了庞加莱的结果,并在非线性振动理论中加以应用。后来,又有人研究高维欧几里德空间或巴拿赫空间中的分岔理论,但结果还不多。
  

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