1) multidimensional association rule
多维关联规则
1.
Methods for the Extension Rules of Ontology Based on Multidimensional Association Rules
基于多维关联规则的本体规则扩展方法
2.
This paper introduces partition method in data cube with different confidence,expatiates on multidimensional association rule data mining algorithm based on data cube partition.
介绍了在数据立方体上对于不同可信度的数据进行分块的方法,阐述了基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘的算法。
2) multidimensional association rules
多维关联规则
1.
Research on an algorithm about Multidimensional Association Rules;
一种多维关联规则算法的研究
2.
This paper discusses the problems about mining multidimensional association rules with standard SQL and proposes an approach based on SQL.
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式,本文讨论了利用结构化查询语言(SQL)进行多维关联规则挖掘的相关问题,并给出了一种实现算法。
3) multi-dimensional association rules
多维关联规则
1.
Method based on rough set for mining multi-dimensional association rules
基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法
2.
On demand of alerts association in large-scale network security situation analysis, the paper proposed MFP-growth algorithm mining multi-dimensional association rules in large-scale network security event alerts, adopted an association rule template in favor of understanding the security events;as a result, mining task in large-scale event alerts could be done in a fairly low minimum support.
针对大规模网络安全态势分析中报警关联的需要,提出了海量报警日志的多维关联规则挖掘算法 MFP-growth,制定了一种有利于理解安全事件的关联规则模板,能够在最小支持度较低时,完成大规模报警日志的挖掘任务；并进行了报警的时间序列规则挖掘,发现复杂攻击事件中的攻击模式。
3.
4) Multi-dimensional association rules mining based on improved genetic algorithm: this paper introduces the idea which uses genetic algorithm for association rules mining, proposes a multi-dimensional association ru
由于简单遗传算法容易出现早熟现象,其收敛速度不是很快,本文将简单遗传算法加以改进,通过引入浓度概念,对选择算子进行了改进,同时通过引入随机数,对交叉和变异算子进行了改进,从而抑制早熟现象,提高算法的收敛速度,达到更有效的挖掘多维关联规则的目的。
4) multi-dimensional association rule
多维关联规则
1.
Research of multi-dimensional association rule based on OLAP;
基于OLAP的多维关联规则挖掘研究
2.
In order to effectively identify and find that the accident data model and its inherent laws,a method was presented,which used multi-dimensional association rules analysis in the field of data mining to analyze a large number of traffic accidents records.
为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律,并作出相应的决策。
5) multi-association rule
多维关联规则
1.
Application of research on Chinese prosodic model base on multi-association rule;
多维关联规则在汉语韵律模型研究中的运用
补充资料：奥布拉多维奇，D.
塞尔维亚作家、启蒙教育家。原名迪米特里，生于手艺人家庭。早年当过修道士,曾周游欧洲,并进德国哈勒大学深造。旅居国外近30年，获得渊博知识。1804年曾支援反抗土耳其统治的人民起义。塞尔维亚独立后回国，出任教育大臣。他的主要作品有自传体小说《迪米特里·奥布拉多维奇的生平奇遇》(1783)、文集《醒世良言》(1784)和译著《寓言集》(1788)等。这些作品抨击宗教黑暗势力，提倡发展教育和文化，主张个性解放，为启蒙运动的发展和摆脱中世纪影响，作出了重要贡献。此外，他还写了《拯救塞尔维亚之歌》(1789)、《塞尔维亚人民起义歌》（1804）、《1808年新年献词》等诗，赞颂民族解放运动，号召人民为祖国的独立和自由而斗争。
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参考词条