1) two-parameter exponential distribution
双参数指数分布
1.
Fiducial interval estimation of two-parameter exponential distribution;
双参数指数分布的信仰区间估计
2.
Testing of a change-point in scale on two-parameter exponential distribution;
双参数指数分布尺度参数只有一个变点的检验
3.
In this paper,we used the concepts of the maximum likehood estimate and the direction maximum likehood estimate to give two kinds of estimates for two-parameter exponential distribution.
利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量,并证明了双参数指数分布中的两个参数满足双曲线型关
2) Left truncated two-parameter exponential distribution
左截尾双参数指数分布
1.
In this paper, the conditional mean and its applications to Bayesian estimation of the parameters and reliability measures of common failure distribution which include two-parameter exponential distribution, left truncated two-parameter exponential distribution, normal distribution and lognormal distribution are discussed.
本文讨论了条件均值对某些常见失效分布的参数与可靠性测度的Bayes估计的应用,这些分布包括,双参数指数分布,左截尾双参数指数分布,正态分布与对数正态分布。
3) mixed two-parameters exponential distribution
混合双参数指数分布
4) two-parameter negative exponential distribution
双参数负指数分布
1.
Research on two-parameter negative exponential distribution of discontinuity spacings in rock mass
岩体结构面间距的双参数负指数分布研究
5) double exponential distribution
双指数分布
1.
In this paper,the empirical Bayes(EB) test problems for location parameter in double exponential distribution and the empirical Bayes(EB) test rules are constructed by using and negatively associated(NA) samples,the asymptotic optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained.
讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes(EB)检验问题,利用同分布NA样本构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度。
2.
In this paper, Bayes estimator of the location parameter in double exponential distribution is derived, and empirical Bayes (EB) estimators are constructed by the kernel estimation method.
本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计,利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计。
6) two-parameter exponential distribution
两参数指数分布
1.
The statistical analysis of two-parameter exponential distribution under step-stress accelerated life testing;
两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析
2.
We obtain the maximum likelihood estimator and the simulated moment estimator of parameters of two-parameter exponential distribution with full sample size based on tampered failure rate model under step-stress accelerated life testing.
本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性。
补充资料：指数分布
指数分布
exponential distribution
指数分布[以，叨回业州h‘阅;no以3aTe月‘u.pae-upe口e月euoe」 用密度 (;。一，二，尧n D‘X，二二老，，、 LO，x<。，定义的随机变量X的连续分布.密度p(x)依赖于正的尺度参数*·矩的公式是E二一杀，特别地，其期望〔X=l/又，方差ox=1/扩，特征函数是(l一it/义)一’. 指数分布属于用密度 又之xa一l D(x、=二二竺-e一孟戈.x)0.!y>0 rL“)定义的r分布族(见r分布(爹mil以一dis川butjon)).密度(l)的陀重卷积等于具有同样的参数又和“=n的r密度. 指数分布是唯一的具有无后效性质的分布:对任意x>0，夕>0有 p{X>x+夕!X>夕}=p{X>x}，(2)其中尸(X>x十川X>y)是在X>y的条件下，事件X>x+y的条件概率.性质(2)也称为无记忆性. 在一个齐次n映翻灿过程(Po即np~)中，两个相继事件之间的时间间隔具有指数分布.反之，具有指数寿命(l)的更新过程是Po助n过程.指数分布常出现在更新过程的叠加或扩张的极限过程中、也出现在临界分支过程中各种随机轨道模式的高水平相交问题中. 上述特性解释了指数分布被广泛地应用于排队论和可靠性理论中的缘由.假定各个设备的寿命是具有指数分布的独立随机变量，性质(2)能使我们用连续时间的有限或可数MaPKoB链来检验一个排队系统.类似地，人们在可靠性理论中也使用MapKoB链，这时每个设备的无故障工作时间常常能看成彼此独立并具有指数分布.【补注]在Po姚on过程中无记忆性与M即KoB性质(M田血。v Property)相联系.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条