1) randomized algorithm
随机算法
1.
Using this heuristic,a novel randomized algorithm for IQ scheduling,named genetic algorithm-like scheduling algorithm (GALSA),is proposed.
GALSA算法所需样点是O(N),因此其复杂性大大低于现有随机算法APSARA。
2.
The principles and methods of application in randomized algorithm designing are presented systematically.
系统地阐述了膨胀图在随机算法设计中的应用原理和方法。
3.
The uncertainty of running time of randomized algorithms provides a better opportunity for asynchronized parallelization.
随机算法的执行时间具有不确定性,这种不确定性为随机算法的异步并行提供了良好的基础,已有许多计算实验表明了随机算法的异步并行可以达到线性甚至超线性的加速。
2) random algorithm
随机算法
1.
The random algorithm can detect the contour and inner and outer information of thermal image.
实验结果表明 ,随机算法的效果较好 ,能满足红外自动目标识别的实际需
3) stochastic algorithm
随机算法
1.
On stochastic algorithm for searching generator of limited circle group;
快速查找有限循环群生成元的随机算法
2.
The Convergence of Recursive Stochastic Algorithms;
“Ljung”型随机算法的收敛性
3.
Through the discussion on the simplification of the problems,probability simplifying model was established,the prior probability was produced via experimental analysis,and stochastic algorithm for simplifying initial edge set of traveling salesman problem was constituted.
通过对该类问题的可化简性论述,分析并建立了该类问题初始边集的概率化简模型,经实验分析方式确定了模型中的先验性概率值,并建立旅行商化简初始边集的随机算法。
4) randomized algorithms
随机算法
1.
Some of the most successful and powerful methods for SAT problems, like GSAT, randomized hill-climbing, Tabu Search, and Simulated Annealing, can be cast into the framework of randomized algorithms.
传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 。
5) random A* algorithm
随机A*算法
1.
By applying random A* algorithm,this paper clears out the biggest obstruction between the genetic algorithm and dynamic route guidance,which is how to get the initial generation of genetic algorithm.
提出了以随机A*算法为基础,运用遗传算法来求解不满足先进先出原则的动态网络中最短路径问题的思路,其中通过运用提出的随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用于最短路径问题中的最大障碍——初始种群的产生。
6) Stochastic techniques
随机性算法
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条