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1)  Box-Cox normal distribution
Box-Cox正态分布
1.
The traditional goodness-of-fit approaches for five sensitivity response curves of pyrotechnics were improved,and the Box-Cox normal distribution and its goodness-of-fit approach were entirely given.
改进了传统火工品感度分布的5种分布的拟合方法,完整地给出了Box-Cox正态分布及其分布拟合方法,并在Pearson χ2距离的意义下,用15种火工品实例验证了Box-Cox正态分布拟合大部分优于传统的5种分布拟合。
2)  Box-Cox transformation
Box-Cox变换
1.
Methods of using Box-Cox transformation to meet the need of the factors being significant in the regression equation;
要求回归因子显著时Box-Cox变换的用法
2.
Box-Cox Transformation and Its Implementation by Matlab——Application in China s Automobile Hedonic Price Model;
Box-Cox变换在Matlab上的实现——以中国汽车特征价格模型为例
3.
Study on housing hedonic price theory based on Box-Cox transformation;
基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究
3)  Cox-Box transformation
Cox-Box变换
4)  Box-Cox model
Box-Cox模型
5)  normal distribution
正态分布
1.
Using normal distribution to identify oil layer and water layer in Qingxi complex reservoir;
应用正态分布法判别青西复杂油藏的油水层
2.
The applied studies of normal distribution and lognormal distribution in the calculation of cefixime s bioequivalence;
正态分布和对数正态分布在头孢克肟生物等效性计算中的应用研究
3.
Designing of SAS macro program for statistic form of measurement data on normal distribution;
正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序
6)  Gaussian distribution
正态分布
1.
This paper assumes that the volume of the subsurface settlement troughs due to tunneling is equal to the ground loss and the shape of the troughs can still be represented by a Gaussian distribution .
假定由于隧道开挖在地表以下土层所形成的沉降槽的体积等于地层损失以及各土层沉降槽曲线仍可用正态分布函数表示。
2.
This method uses statistics and adopts gaussian distribution model to analyze the key performance index.
该方法利用统计学分析,采用正态分布模型对“判决指标”的数值分布进行了数学分析,并结合指标的物理意义,对“准入条件”和“判决门限”作出了合理设置。
3.
We also assume that the phase error on the aperture led by the random surface error obeys the Gaussian distribution with a zero mean,u.
分析过程中首先将反射面上某点的随机误差量定义为该点在标准反射面法线方向上的偏移量,并认为反射面上每一个小区域内的偏移量相同,然后在随机表面误差带来的口径相位误差服从均值为零的正态分布的条件下,推导了天线平均功率方向图的计算公式,并利用该公式模拟计算了相关的数据和曲线。
补充资料:F分布
分子式:
CAS号:

性质: 数理统计中的一种常用的概率分布,描述统计量概率分布特性,其概率密度函数式中f1、f2分别为计算方差s12和s22的自由度。方差分析、协方差分析、回归分析及试验设计等方面都要用到F分布。

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参考词条