1) principles of transportation forecasting
交通预测原则
2) Traffic Prediction
交通预测
1.
Many existing models for traffic prediction are based on traffic flows.
针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。
3) Traffic forecast
交通预测
1.
The harmonious traffic forecast process for transportation demand and supply with road network ca pacity restriction is discussed from the viewpoint of transportation management technology.
以供需平衡的观点分析了传统交通预测分析方法及其局限性,从需求分析与供应分析两个方面,用交通需求管理技术的观点,提出了城市快速道路系统的道路网络容量限制供需协调预测分析方法。
2.
For these characteristics different from the conventional traffic forecast, the article sets up the forecast model of the freight traffic in airport.
该文首先分析了机场货运交通的特点,针对这些与常规交通预测不同的特点,构建了机场货运交通预测模型,模型中不但考虑了机场货邮吞吐量,而且考虑了货运业务的客运需求。
4) transportation forecasting
交通预测
1.
Transportation forecasting plays an important role in the decision-making of transportation managements,and that research on the principles of transportation forecasting is valuable to forecasting in practices.
在总结已有研究成果的基础上,提出了交通预测应遵循的原则,并对交通预测评价方法和模型选择等问题进行了探讨,以期更好地指导交通实际预测工作。
5) traffic forecasting
交通预测
1.
Combined with traditional four step traffic forecasting,a new method- twe level traffic zone division is proposed.
结合传统四阶段交通预测法提出二级分区的交通小区划分方法。
6) traffic flow forecast
交通预测
1.
Based upon the characteristics of traffic flow forecast and the principal component analysis (PCA), a new traffic flow forecasting model combined rough sets and orthogonal wavelet network together, called rough orthogonal wavelet network forecasting model, is put forward.
基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测。
补充资料：城市交通预测
根据规划期末城市的人口和用地规模、土地使用状况和社会、经济发展水平等因素，对客、货运输的发展趋势、交通方式的构成、道路的交通量等进行定性和定量的分析估算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条