1) truncated singular value decomposition
截断奇异值分解
1.
Then the truncated singular value decomposition and the .
接着,应用截断奇异值分解和L-曲线准则求解所得的高度病态的线性方程组。
2.
A new method combining the Fourier self-deconvolution(FSD),autoregressive model(AR)and truncated singular value decomposition (TSVD) forsuperresolution estimating of Fourier transform spectra is discussed.
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法（简称为ＦＡＴ方法），获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。
3.
Since the inverse problem is ill-posed,the truncated singular value decomposition with the regularization parameter given by the L-curve method is employed to sovle the resulting highly ill-conditioned matrix equation.
鉴于所考虑问题的不适定性,应用截断奇异值分解和L曲线准则求解离散后得到的高度病态的线性方程组。
2) TSVD
截断奇异值分解
1.
Truncated singular value decomposition method(TSVD)was introduced to deal with the ill-posed matrix equation and L-curve method was adopted to choose regularization parameter.
应用截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)的正则化方法对该不适定方程组进行求解,并且采用了L曲线法对正则化参数进行选取。
2.
Methods Truncated singular value decomposition(TSVD) regularization method is applied to solving BLT inverse problem with the source permissible region as a priori knowledge,where the generalized cross-validation(GCV) method combined with the one-dimensional search method is used to determine the proper regular parameter.
方法将截断奇异值分解TSVD正则化技术用于已知光源可行区域的生物发光断层成像逆问题求解中,并利用广义交叉验证法结合一维搜索来选择合适的正则化参数。
3.
Solving the unknown parameters by using TSVD is an effective method.
利用观测矩阵的截断奇异值分解(TSVD)来解算未知参数是一种较为有效的方法。
3) 2-D TSVD
二维截断奇异值分解
1.
2-D TSVD algorithm applied in image debluring problem;
二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用
4) truncated singular value decomposition(TSVD)
截断奇异值分解(TSVD)
6) regularization truncate singular value
正则化截断奇异值解
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条