1) multi-document summarization
多文档文摘
1.
Sub-topic segmentation based on maximum tree algorithon in multi-document summarization
基于最大树法的多文档文摘子主题划分
2.
An approach of multi-document summarization based-on shallow analysis is presented.
提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘。
3.
Recently, how to display brief and concise information to user and improve the efficiency of acquiring needed information is paid much attention to by researchers, and the multi-document summarization become a hot research field.
如何向用户提供简洁全面的信息、提高人们获取信息的效率倍受研究者关注,因此多文档文摘成为了一个十分受关注的热门研究课题。
2) multi-document summarization
多文档摘要
1.
In this thesis, we researched on sub-topic based multi-document summarization, which generate summaries by first dividing the whole document set into several sub topic and then selecting the most important information fro.
多文档摘要是自然语言理解领域的一个重要课题。
2.
This paper introduces a method of multi-document summarization used in TDT.
本文提出了一个用于 TDT(主题检测与追踪)中的多文档摘要方法。
3) multi-document automatic summarization
多文档自动文摘
1.
A Multiple Documents Framework(MDF) is proposed for multi-document automatic summarization task.
提出了一个面向多文档自动文摘任务的多文本框架(Multiple Document Framework,MDF),该框架通过系统地描述不同层面的文本单元之间的相互关系以及文档集合蕴含的事件在时间上的发生及演变,将多篇文档在不损失文档集合原有信息的前提下实现信息融合。
4) multi-document summarization
多文档自动文摘
1.
Multi-document Summarization Based on Basic Element;
基于基本要素的多文档自动文摘研究
2.
Research on Query-directed Multi-document Summarization;
面向查询的多文档自动文摘研究
3.
This paper proposes a novel multi-document summarization strategy based on basic element(BE) vector clustering.
在基于基本要素(BE)向量空间的英文多文档自动文摘中,句子不再用术语向量或词向量来表达,而是用基本要素向量来表示。
补充资料：军事文摘
主办单位：中国航天工业总公司二院
编 辑：军事文摘杂志社
出 版：军事文摘杂志社
社 长：徐爱国
主 编：尹德增
责任编辑：庄福臣
发 行 部：尹德增 吴 君
出版主任：王 信
国际刊号：issn 1005-3921
中国刊号：cn11-3348/v
国外代号：m6679
《军事文摘》是由中国航天工业总公司二院主办，于1993年8月创刊的军事类月刊。汇集“兵器点萃”、“中国军情”、“战争纵横”和“外军博览”等栏目。《军事文摘》是集军事信息和技术为一体，博采众家之长的军事天地。
集军事信息和技术为一体 博采众家之长的军事天地
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