1) Linear weighted matching
线性加权匹配
2) support-weight
加权匹配
1.
In addition,a support-weight way based of gray difference and distance is adapted,which overcomes the flaw of disparity discontinuities in matching windows in a certain exte.
分析了基于区域的立体匹配方法容易产生匹配失败的原因,指出了图像区域的特点及其相关匹配的峰值图像的形态有密切的关系,采用了以相关窗口大小为输入量,观测相关峰图像形态的方法,通过判定相关峰的形态来自适应地选择相关匹配的窗口;同时又采用了相关窗内像素加权匹配的方法,根据当前点与中心点灰度的关系,以及距离的关系来决定在匹配中所占有的权重,在一定程度上克服了基于窗口方法的视差不一致的缺点。
3) DPF matching
加权DPF匹配
4) linear matching
线性匹配
5) weighted synthesis match
综合加权匹配
6) weighted fuzzy matching
加权模糊匹配
1.
In this paper,we propose a new interval-valued fuzzy production rule with weight ,and provide weighted fuzzy matching function and an algorithm of interval value ranking.
提出了一种新的带权的区间值模糊产生式规则,给出了加权模糊匹配函数和一个区间值排序算法。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条