1) node degree
节点度
1.
Using the so -called rain -clustering algorithm achieves the targeted wireless sensor networks without the support of node location operation,and makes the node degree balance and suitable uses of the node energy.
现有的一些拓扑生成算法需要进行节点定位,既增加了算法复杂度和节点能量消耗,也不能很好地使能量和节点度均衡。
2) vertex degree
节点度
1.
Understood from the viewpoint of Graph Theory,free-scale structure essentially is the exponential function of vertex degree,D,in network graphy.
从图论视角建立区域尺度乡镇公路网络图,并基于节点度D提出等级节点度Dr及规模节点度Dp。
2.
On the base of Graph Theory, free-scale structure viewpoint and vertex degree indices, the paper describes and analyzes numeral and spatial characteristics and their urbanization relationships of drainage structure within the Lake Taihu watershed.
基于图论和无尺度结构视角及节点度指标初步探讨太湖流域南河水系结构的数量特征和空间秩序,为辨识和模拟流域水文情势提供重要参数。
4) joint stiffness
节点刚度
1.
The influence of joint stiffness on the stability of geodesic single-layered reticulated shells with initial imperfection;
节点刚度对有缺陷短程线球面网壳稳定性的影响
2.
The effect of joint stiffness on mechanical behaviors of steel frames;
节点刚度对钢框架力学性能的影响分析
3.
Stability behavior of joint stiffness on the single-layer reticulated shell of badminton arena for 2008 Olympic Games;
节点刚度对2008奥运羽毛球热身馆单层网壳稳定性影响研究
5) Node scheduling
节点调度
1.
Performances of present multi-coverage node scheduling algorithms aren’t good.
现有的多重覆盖节点调度算法的性能不是很好,利用采样技术,提出了一种解决多重覆盖的节点调度算法。
2.
At present, more effective energy management approach is the introduction of node scheduling algorithm, that is, to ensure network performance under the premise of some of the node to enter the working state, while the other nodes in a sleep state, and then rotated to rotate the work of the node.
目前比较有效的方案是引入节点调度算法,即在保证网络性能的前提下,将部分节点进入工作状态,而另外一些节点处于休眠状态,再轮换节点使其轮流工作。
3.
As the core issue of WSN, network coverage control technology through node scheduling and other means to make the redundant nodes work in turn without affecting the original network coverage performance, so as to reduce the nodes\' energy consume, extend the network lifetime, optimize the network coverage.
本文首先简要地介绍了无线传感器网络的体系结构、主要特征、关键技术以及未来发展趋势等,接着在深入分析了无线传感器网络覆盖问题相关的理论基础、节点覆盖模型、典型的节点调度算法以后,本文分别给出了保证覆盖的节点调度算法CPNS算法和和基于概率覆盖模型的节点调度算法NSBP算法。
6) node's length
节点长度
补充资料：电力网节点编号优化
电力网节点编号优化
network nodes order optimization
d旧nl!wong Jled一anb旧nhoo youhuo电力网节点编号优化(network nodes order。Ptimization)用稀疏矩阵技术求解电力系统网络方程时，为了节省计算机内存和加快计算速度，按照一定规则编排电力网各个节点次序。 在电力系统计算中，网络方程通常采用导纳矩阵方程的形式，它的求解多采用高斯消去法和直接三角分解等(见网络方程求解方法)。导纳矩阵是零元素很多的稀硫矩阵，对它进行消元或三角分解后所得的三角矩阵，要增加一些称为注人元的非零元素。为节约计算机内存及避免对零元素的不必要运算，在计算机中一般只贮存三角矩阵中的非零元素.因此，三角矩阵中非零元素的个数，直接影响计算机内存的需要量及程序计算速度.导纳矩阵非零元素的分布直接影响消元或分解后三角矩阵非零元素的数目.而网络节点编号次序又与导纳矩阵非零元素的分布密切相关(见图1)，因此，电力网节点编号优化是求解网络方程前的一项重要工作。┌─────┬────┬─────────┬────┐│节点.号.形│导纳矩阵│消元或分解后三角阵│注入元致│├─────┼────┼─────────┼────┤│么 │麟 │魏 │弓 ││21月 │ │ │ │├─────┼────┼─────────┼────┤│上 │瀚 │魏 │l │├─────┼────┼─────────┼────┤│。~主钩 │麟 │继 │(j │└─────┴────┴─────────┴────┘ 图1节点编号对注入元的影响 ·一非零元素;X一非零注入元紊 节点编号的最优化是寻求一种使注人元素数目最少的节点编号方案.对n个节点的电力网来说，其节点编号方案可以有川种，选最优的工作量将非常大.因此，在实际中往往采取一些简化的方法对节点编号进行优化，并不一定追求“最优”。 根据消元的计算公式或星形一三角形变换规则(见图2)，每消去一个节点i，新增加的元素数为八一冬Ji(J‘一，)一及 ‘(1) l、、一一洲声图2消去节点1网络变化示意图式中J‘为在消去节点i时节点i的出线数;及为在消去节点i时与节点i有连线的各节点之间已有的连线数.常用的一些节点编号优化方案，大都根据式(1)或对其作一些简化得到的，主要可分以下三类。 (l)静态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，视去为常数，即不考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称静态优化法。该方法简单、快速、应用极为普遍。 (2)动态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，但考虑Ji的变化，即考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称半动态优化法。 (3)动态按增加出线数最少编号.对式(1)考虑及项和J‘的变化，即动态按增加出线数最少的原则编号，也称动态优化法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条