1) Volterra filter
Volterra滤波器
1.
Nonlinear systems identification based on adaptive Volterra filter;
基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识
2.
Study on Volterra filter based on group method of data handling and its application to flood forecast;
基于自组织法求解的Volterra滤波器应用于洪水预报
3.
Nonlinear adaptive prediction of chaotic time series based on sparse Volterra filter;
基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测
2) volterra filters
Volterra滤波器
1.
Compared with other Volterra filters, the algorithm proposed here can largely reduce the computational weight in a very simple way.
与常规Volterra滤波算法相比,改进算法能大大减小Volterra滤波器的长度,从而使计算量大幅下降。
2.
In this paper,the decoupling problem for Volterra adaptive filters is researched, and fully decoupled RLS adaptive Volterra filters is presented.
本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器。
3.
Multistage Volterra filters for nonlinear system modeling are proposed and shown to be equivalent to the partially decoupled Volterra filters as developed in [1].
提出多级Volterra滤波器非线性建模方法 ,该滤波器等价于文献 [1]给出的分块解耦Volterra滤波器 ,此方法简化了文献 [1]中复杂的推导过程 。
3) Volterra adaptive filter
Volterra自适应滤波器
1.
Nonlinear prediction of underwater reverberation based on a Volterra adaptive filter;
基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测
5) multistage Volterra filters
多级Volterra滤波器
6) third order Volterra filter
三阶Volterra滤波器
1.
Based on the Takens delay coordinate phase reconstruct, we study the third order Volterra filter which is used to make adaptive predictions of chaotic signals.
基于Takens的相空间延迟坐标重构 ,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构 ,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测 。
补充资料：波数字滤波器
由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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