非监督训练,unsupervised training,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) unsupervised training

非监督训练

This paper conveys the application of genetic algorithms(GA) which are used to improve unsupervised training and thereby increase the classification accuracy of remotely sensed data.

本文将遗传算法(GA)应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。

2) unsupervised

非监督

Research of Unsupervised Change Detection in Remote Sensing Image;

遥感图象非监督变化检测方法研究

This paper presents a clustering based method for unsupervised anomaly detection.

本文提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,该方法的优点在于不需要任何标记数据,并且能够实现网络连接数据的实时检测。

The training of the neural network is based on the combination of supervised and unsupervised learning process while the update of the weights based on the TLS (total least square)criterion.

神经网络的训练利用了监督和非监督相结合的杂交技术 ,而权值的调整是基于TLS(totalleastsquare)准则进行的。

3) outside-prison punishment

非监禁刑

The first one is to import the harmony value into criminal procedure;the second one is to frame more multiple system of dealing with the case;the third one is to generalize outside-prison punishment.

其对我国刑事诉讼程序的影响主要体现在三个方面:一是促进了和谐价值观引入刑事诉讼程序;二是促进刑事案件处理机制多元化的形成;三是在刑事执行方式中推广和扩大适用非监禁刑。

4) non-custodial

非监禁性

5) Non-imprisonment penalty

非监禁刑

Today, modern penalty tends to put more emphases on non-imprisonment penalty.

从世界范围来看,刑罚的发展经历了一个从野蛮到文明,从以死刑、肉刑为主到以监禁刑为主,再以非监禁刑为主的过程,这是刑罚向科学化发展的必然趋势。

Up till now, it is a fact that the non-imprisonment penalty has been wildly used in thedeveloped countries.

到今天,非监禁刑的广泛应用已成为发达国家的现实。

6) non-imprisonment punishment

非监禁刑

Due to the characteristics of economic crimes and the reform of penalty,the light penalty of economic crimes should take non-imprisonment punishment as the main approach.

由经济犯罪的特征、刑罚的改革趋势决定,经济犯罪刑罚实现轻缓化应该以非监禁刑为主,确立经济犯罪非监禁化理念是实现非监禁化的前提。

As the first pass of community rectification,the court should have modern judicial notion,timely and properly apply the penalty against liberty or non-imprisonment punishment within the framework of Chinese current law to effectively and duly rectify the offenders,control and reduce crime anew,and contribute to social security and stability and build of the harmo- nious society.

法院作为社区矫正的第一道关口,必须树立现代司法理念,在我国现有的法律框架内适时适度地选择适用监禁刑或非监禁刑,使罪犯得到及时有效的矫治,控制和减少重新犯罪,为构建社会主义和谐社会作出贡献。

But with the background of the opening world and because of the huge cost, unobvious effect and much side effect, many countries try their best to find an appropriate form of non-imprisonment punishment which can go along well with their own national conditions and.

但是,在现代社会日益开放发展的大背景下,由于其成本较大,改造效果不明显、副作用较多等原因,各国都在竭力探寻适合本国国情的,合适的非监禁刑方式,来充实并完善本国的刑罚体系,以达到更佳完美的改造效果。

参考词条

非监督算法非监督聚类非监督方式非监禁刑罚非监禁措施非监禁处遇非监督分类器非监督图像分割非监督学习算法非监督图象分割非监督纹理分割非监督式聚类容积散质系数刺槐优树

补充资料：非监督学习

非监督学习
unsupervised learning

　　feiJ一andu xuex!非监督学习【unsupe脚i刘l~ing)在没有类别信息情况下，通过对所研究对象的大量样本的数据分析实现对样本分类的一种数据处理方法。由于在很多实际应用中，缺少所研究对象类别形成过程的知识，或者为了判断各个样本(模式)所属的类别需要很大的工作量(例如卫星遥感照片上各象元所对应的地面情况)，因此往往只能用无类别标签的样本集进行学习。通过无监督学习，把样本集划分为若干个子集(类别)，从而直接解决了样本的分类问题，或者把它作为训练样本集，再用监督学习方法进行分类器设计。无监督学习主要有以下两大类方法: (l)基于概率密度函数估计的直接方法如果给定的样本集是由各类都服从高斯分布的样本混合在一起组成的，在类别数已知的条件下，可以用最大似然法或浅yes估计方法，从混合的概率密度函数中分解出各个类的概率密度函数，然后用玫yes决策方法设计模式分类器。在非高斯概率分布情况下，只要各类的概率密度函数的形式已知，且分解是唯一的，都可以用上述方法实现分类器设计。在没有任何概率分布先验知识的情况下，可以把特征空间划分为若干个区域，使每个区域都具有单峰的分布性质，每一个区域就相当于一个类别。这样作的基础是紧致性假设(参见模式分类器)。已经有多种算法实现这种区域的划分。 (2)基于样本间相似性度量的间接聚类方法如果用样本在特征空间中相互间的距离来度量样本间的相似度，就可以设计出某种评价分类质量的准则函数，通过数学方法把特征空间划分为与各个类别相对应的区域，也就是通常所说的康典介析。有两大类基本的聚类分析算法，即迭代的动态聚类算法和非迭代的分级聚类算法。前者是给定某个样本集的初始划分，计算反映聚类质量的准则函数值。如果把某个样本从原来所属的类别改属为另一个类别能使准则函数值向好的方向改进，则改变这个样本原来的类别为新的类别(新的划分)再对其它样本进行类似的运算。这样反复迭代，直到没有一个样本类别的改变能改进准则函数值，即已经达到了准则函数的最优值。这一类算法中著名的有C一均值算法和I以卫叭TA算法，C一均值算法要求类别数预先给定，并把各样本到所属类别样本子集的均值向量的距离平方和作为评价聚类质量的准则函数。I90DAI，A算法可以自动地调整类别数，并可对各类样本的某些统计性质(如样本数量、样本特征的标准偏差等)作些限制。非迭代的分级聚类算法:第一步把每一个样本都看成一个类，给定两类样本间相似度计算方法，计算类与类之间的相似度。第二步把其中相似度最大的两个类合并为一个类.再计茸新的类与类之间的相似度。第三步再把其中相似度最大的两个类合并为一个类，依此进行下去，直到把所有的样本都合为一类为止。根据问题的性质以及各级的相似度大小，就可以确定合理的聚类差别数和各类所包含的样本。在应用分级聚类算法时要选择适当的类与类间相似度计算方法，不同的计算方法会导致完全不同的聚类结果。聚类分析是无监督学习的主要方法，它能从大量的数据集中找出有规律性的结果。为了适应各种实际间题的数据结构的特点，还发展了以上述方法为基础的各种其它算法。
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

首页 \| 翻译 \| 影视 \| 论坛 \| 索引非监禁率非监测井非监禁化非监督分类非监督学习非监督分割

1) unsupervised training 非监督训练 1. This paper conveys the application of genetic algorithms(GA) which are used to improve unsupervised training and thereby increase the classification accuracy of remotely sensed data. 本文将遗传算法(GA)应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。 2) unsupervised 非监督 1. Research of Unsupervised Change Detection in Remote Sensing Image; 遥感图象非监督变化检测方法研究 2. This paper presents a clustering based method for unsupervised anomaly detection. 本文提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,该方法的优点在于不需要任何标记数据,并且能够实现网络连接数据的实时检测。 3. The training of the neural network is based on the combination of supervised and unsupervised learning process while the update of the weights based on the TLS (total least square)criterion. 神经网络的训练利用了监督和非监督相结合的杂交技术 ,而权值的调整是基于TLS(totalleastsquare)准则进行的。 3) outside-prison punishment 非监禁刑 1. The first one is to import the harmony value into criminal procedure;the second one is to frame more multiple system of dealing with the case;the third one is to generalize outside-prison punishment. 其对我国刑事诉讼程序的影响主要体现在三个方面:一是促进了和谐价值观引入刑事诉讼程序;二是促进刑事案件处理机制多元化的形成;三是在刑事执行方式中推广和扩大适用非监禁刑。 4) non-custodial 非监禁性 5) Non-imprisonment penalty 非监禁刑 1. Today, modern penalty tends to put more emphases on non-imprisonment penalty. 从世界范围来看,刑罚的发展经历了一个从野蛮到文明,从以死刑、肉刑为主到以监禁刑为主,再以非监禁刑为主的过程,这是刑罚向科学化发展的必然趋势。 2. Up till now, it is a fact that the non-imprisonment penalty has been wildly used in thedeveloped countries. 到今天,非监禁刑的广泛应用已成为发达国家的现实。 6) non-imprisonment punishment 非监禁刑 1. Due to the characteristics of economic crimes and the reform of penalty,the light penalty of economic crimes should take non-imprisonment punishment as the main approach. 由经济犯罪的特征、刑罚的改革趋势决定,经济犯罪刑罚实现轻缓化应该以非监禁刑为主,确立经济犯罪非监禁化理念是实现非监禁化的前提。 2. As the first pass of community rectification,the court should have modern judicial notion,timely and properly apply the penalty against liberty or non-imprisonment punishment within the framework of Chinese current law to effectively and duly rectify the offenders,control and reduce crime anew,and contribute to social security and stability and build of the harmo- nious society. 法院作为社区矫正的第一道关口,必须树立现代司法理念,在我国现有的法律框架内适时适度地选择适用监禁刑或非监禁刑,使罪犯得到及时有效的矫治,控制和减少重新犯罪,为构建社会主义和谐社会作出贡献。 3. But with the background of the opening world and because of the huge cost, unobvious effect and much side effect, many countries try their best to find an appropriate form of non-imprisonment punishment which can go along well with their own national conditions and. 但是,在现代社会日益开放发展的大背景下,由于其成本较大,改造效果不明显、副作用较多等原因,各国都在竭力探寻适合本国国情的,合适的非监禁刑方式,来充实并完善本国的刑罚体系,以达到更佳完美的改造效果。参考词条非监督算法非监督聚类非监督方式非监禁刑罚非监禁措施非监禁处遇非监督分类器非监督图像分割非监督学习算法非监督图象分割非监督纹理分割非监督式聚类容积散质系数刺槐优树补充资料：非监督学习非监督学习 unsupervised learning 　　feiJ一andu xuex!非监督学习【unsupe脚i刘l~ing)在没有类别信息情况下，通过对所研究对象的大量样本的数据分析实现对样本分类的一种数据处理方法。由于在很多实际应用中，缺少所研究对象类别形成过程的知识，或者为了判断各个样本(模式)所属的类别需要很大的工作量(例如卫星遥感照片上各象元所对应的地面情况)，因此往往只能用无类别标签的样本集进行学习。通过无监督学习，把样本集划分为若干个子集(类别)，从而直接解决了样本的分类问题，或者把它作为训练样本集，再用监督学习方法进行分类器设计。无监督学习主要有以下两大类方法: (l)基于概率密度函数估计的直接方法如果给定的样本集是由各类都服从高斯分布的样本混合在一起组成的，在类别数已知的条件下，可以用最大似然法或浅yes估计方法，从混合的概率密度函数中分解出各个类的概率密度函数，然后用玫yes决策方法设计模式分类器。在非高斯概率分布情况下，只要各类的概率密度函数的形式已知，且分解是唯一的，都可以用上述方法实现分类器设计。在没有任何概率分布先验知识的情况下，可以把特征空间划分为若干个区域，使每个区域都具有单峰的分布性质，每一个区域就相当于一个类别。这样作的基础是紧致性假设(参见模式分类器)。已经有多种算法实现这种区域的划分。 (2)基于样本间相似性度量的间接聚类方法如果用样本在特征空间中相互间的距离来度量样本间的相似度，就可以设计出某种评价分类质量的准则函数，通过数学方法把特征空间划分为与各个类别相对应的区域，也就是通常所说的康典介析。有两大类基本的聚类分析算法，即迭代的动态聚类算法和非迭代的分级聚类算法。前者是给定某个样本集的初始划分，计算反映聚类质量的准则函数值。如果把某个样本从原来所属的类别改属为另一个类别能使准则函数值向好的方向改进，则改变这个样本原来的类别为新的类别(新的划分)再对其它样本进行类似的运算。这样反复迭代，直到没有一个样本类别的改变能改进准则函数值，即已经达到了准则函数的最优值。这一类算法中著名的有C一均值算法和I以卫叭TA算法，C一均值算法要求类别数预先给定，并把各样本到所属类别样本子集的均值向量的距离平方和作为评价聚类质量的准则函数。I90DAI，A算法可以自动地调整类别数，并可对各类样本的某些统计性质(如样本数量、样本特征的标准偏差等)作些限制。非迭代的分级聚类算法:第一步把每一个样本都看成一个类，给定两类样本间相似度计算方法，计算类与类之间的相似度。第二步把其中相似度最大的两个类合并为一个类.再计茸新的类与类之间的相似度。第三步再把其中相似度最大的两个类合并为一个类，依此进行下去，直到把所有的样本都合为一类为止。根据问题的性质以及各级的相似度大小，就可以确定合理的聚类差别数和各类所包含的样本。在应用分级聚类算法时要选择适当的类与类间相似度计算方法，不同的计算方法会导致完全不同的聚类结果。聚类分析是无监督学习的主要方法，它能从大量的数据集中找出有规律性的结果。为了适应各种实际间题的数据结构的特点，还发展了以上述方法为基础的各种其它算法。　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
©2008 dictall.com