1) convergence in distribution
依分布收敛
1.
Definitions of convergence in probability,convergence in distribution and almost sure convergence of sequences of random variables are given.
给出了随机变量列的依概率收敛、依分布收敛、几乎必然收敛的定义,举例说明了其应用,并研究了三种收敛性之间的相互关系。
2.
In this paper,we discuss the mutual relation of complete convergence,almost everywhere converge,convergence in the mean of order r,probability convergence and convergence in distribution for real valued random variable sequence{ξ n},under the complete probability space.
在完备的概率空间 (Ω，， P)下，讨论了实值随机变量序列 {ξ n}的完全收敛、几乎处处收敛、 r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系，得到若干有意义的常用结论。
3) Convergence in Distributi
分布收敛性
4) distributional weak convergence
分布弱收敛
5) weak convergence of distribution
分布函数弱收敛
1.
A Sufficient and necessary condition on weak convergence of joint distribution of fixed rank order statistics and its concomitants is obtained, also a sufficient condition on weak convergence of distribution of the maxima of concomitants of selected order statistics is obtained.
得到了固定秩次序统计量和它的伴随次序统计量联合分布弱收敛的一个充分必要条件，同时给出了一组选定的伴随次序统计量的极大值的分布函数弱收敛的充分条件。
6) convergence in finite dimensions
有限维分布收敛
补充资料：依分布收敛
依分布收敛
convergence in distribution
依分布收徽〔田.榷馆.份in山s肠加ti.;c为叩，叼哪‘no Pac即e八e邢n”均] 定义在某个概率空间(Q，了，P)上的随机变量序列Xl，戈，…向一个随机变量X的依下述方式定义的收敛:x。曳x，如果对任何有界连续函数f， 盯(戈)‘叮(幻，当n、oo时，(.)这种收敛形式之所以称为依分布收敛，是因为条件(*)等价于分布函数rx.(x)在每一使Fx(x)为连续的点x处收敛于Fx(x).B.H.E甘n任职0。撰【补注】亦见收欲的类型(conve卿nce，typesof);分布的收敛(distributions，conve卿nce of). 这是针对实值随机变量的特殊名称，一般称为概率测度的弱收徽(weak conve哆n沈of probability mea-sures)(定义同(*)，但X，，X在可能更一般的空间中取值).潘一民译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条