1) Kullback-Leibler information metric
Kullback-Leibler信息度
1.
It estimates the Gaussian parameters by minimizing the Kullback-Leibler information metric,and carries out the unmixing with the Gaussian mixture model.
该方法将贝叶斯自组织映射算法引入混合像元分解问题中,通过最小化Kullback-Leibler信息度实现高斯参数的估计,并结合高斯混合模型完成解混。
2) Kullback-Leibler information
Kullback-Leibler信息
3) Kullback-Leibler information measure
Kullback-Leibler信息量
4) KULLBACK-LEIBLER information distance
KULLBACK-LEIBLER信息距离
1.
In order to reflect the changes of radar receiver working state exactly,the paper presents a judgment method of receiver stability based on the KULLBACK-LEIBLER information distance.
为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况,提出了一种基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。
5) Kullback-Leibler discrimination
Kullback-Leibler测度
6) KullbackLeibler divergence
Kullback-Leibler散度
补充资料：信息复制精确度
信息复制精确度
nfonnatkn, exactness of reprodutibflity of
信息复制精确度【血面门.柱阅，。臼目比essof摘娜由d茄tyOf;coo6川e，浦To，“ocT‘.ocopoo3ae汉eH朋1 信息传输的质量的一种度量，信息量从一个信息源(1111 bnT旧tion，50功比e of)通过一个通信信道(com-murUeation channel)传输给接收器(终端)的.信息复制精确度的相关标准通常是通过下述统计方法来描述的:设信息源产生的通信信号亡取值于可测空间(~ulable sPace)(王，S;)，接收器接收的通信信号了取值于可测空间(岌，s、).给出(‘，乙的联合概率分布的适应集w，W为乘积空间(王x王，S、xS户上概率测度集合的子集.信息复制精确度通常通过一个失真度量p(二，艾)，x。王，艾。贾来定义，这里爪x，又)为x和艾的一个非负可测函数，因此适应通信集W由下面公式给出 Ep(亡，心)(。，(l)这里。>O为一个给定常数. 特别地，当(王，S、)“(X，，Sx.)，(王，S至)“(戈·，s;.)时，人们通常采用分量相加来定义信息复制精确度，即 ，(X·，艾·)一青溶.。。(·*，艾*)·这里x月=(x，，二，x，)任X”，艾一(艾.，…，了。)任戈·，x*。x，艾*。戈(、=l，…，n)，且，。(x，艾)(炸x，六匀是一个非负可测函数.在这种情形下，人们有时不采用条件(l)，而采用下面的条件: Ep。(亡*，亡*)续。，对所有k=l，…，n(2)如果X二X，且 _、(o，如果x二戈， P。Lx，x)=5，二。田_二， 尸“‘一”走l，如果x尹艾，则条件(l)和(2)就分别转变成对通信分量的平均或最大译码错误概率(et’Io贻ous deC汉阮g，pro恤bilityof)的限制.如果信息源是连续的(例如〔恤璐s信息源)，人们通常假设p。(x，艾)=(x一艾)’.
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参考词条