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1)  projected clustering algorithm
投影聚类算法
2)  projection pursuit clustering algorithm
投影寻踪聚类算法
3)  projective clustering
投影聚类
1.
In order to successfully find the subspaces,Agrawal proposes the conception of projective clustering,converting the data into subspaces with mapping and using another method to find clusters.
为找出有效的子空间,Agrawal等人提出了投影聚类概念,通过映射变换转换到子空间里,然后借助其他方法找到聚类。
2.
In this paper,a new Parzen-Window-based subspace dividing method is given,and accordingly,the new projective clustering algorithm PCPW is proposed.
在此提出了一种新的划分子空间方法——基于Parzen窗子空间划分方法,并在这基础上提出了新的投影聚类方法PCPW。
4)  projected clustering
投影聚类
1.
Most of the existing methods perform the projected clustering for gene expression data under the assumption of independence among genes and choose relevant projected space according to individual discriminative score of single gene.
针对现有基因表达数据投影聚类算法假定基因相互独立,根据每个基因的独立区分度选择相关投影空间的不足,提出了根据基因间相互关系进行投影聚类的算法MOLION。
2.
To address the deficiencies of most existing gene clustering algorithms,a novel gene projected clustering algorithm is proposed.
针对现有基因投影聚类算法的不足,提出一种有效的基因投影聚类算法
5)  projection [英][prə'dʒekʃn]  [美][prə'dʒɛkʃən]
投影算法
1.
We present an automatic-tracking scheme of moving bojects based on projection algorithm.
提出了一种基于投影算法的运动目标自动跟踪系统设计方案。
6)  projection algorithm
投影算法
1.
The projection algorithm for estimation of nonlinear system parameter;
非线性系统参数估计的投影算法
2.
Gradient projection algorithm for solving the convex feasibility problem
凸可行问题的一种次梯度投影算法
3.
A stabilization imaging system is proposed,and the feasibility of design and realization is verified by studying the robustness of gray scale projection algorithm for under-exposured images.
研究了在低曝光量情况下灰度投影算法的稳健性,为提出的稳定成像系统的设计与实现提供可行性论证。
补充资料:滤波反投影或卷积反投影


滤波反投影或卷积反投影


影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中,无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution),即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正,然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单,速度快,所得图像逼真、清晰。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条