1) motion data reuse
运动数据重用
1.
And machine learning has played an important role in the research of 3D motion data reuse and intelligent character animation and achieved some wonderful results.
基于图像/视频的人体运动数据获取技术、数字角色和场景建模、交互式角色动画控制与运动生成等方面都大量应用了计算机视觉技术;同时,机器学习理论在三维人体运动数据重用以及后期智能角色动画创作中扮演了越来越重要的角色,并得到一些很好的研究成果。
2) reuse of motion capture data
运动捕捉数据的重用
4) data reuse
数据重用
1.
This paper mainly studies the optimizing methods I/O optimizations which including data sieving, data prefetching and data reuse.
通过对I/O优化方法的研究,实现了数据筛选、数据预取、数据重用三种I／O优化策略。
5) data-reusing
数据重用
1.
Blind equalization using data-reusing CMA-based algorithm;
基于数据重用思想的CMA盲均衡算法
2.
CMS blind equalization with set-membership and data-reusing
基于集员滤波和数据重用的CMA盲均衡算法
3.
This paper provides a Blind Equalization Algorithm based on data-reusing Constant Modulus Algorithm (CMA) for short burst signal.
算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率。
6) motion data
运动数据
1.
Style synthesis and editing of motion data in non-linear subspace;
非线性子空间中的运动数据编辑和风格生成
2.
Captured motion data is widely used in virtual human motion control and synthesis.
使用运动数据驱动虚拟人模型运动是人体运动仿真的常用方法。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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