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1)  Boundary point data
界址点数据
2)  boundary point
界址点
1.
In cadastration,the application research of GPS RTK technique to 1 and 2 class traverse control and mapping control,and boundary point survey lies yet in experimental stage.
在地籍测量中,GPS RTK技术应用于一、二级加密控制测量、图根控制测量、界址点测量尚处于试验研究阶段。
2.
Aimed at three kinds of boundary points on the wall, the method is presented that the boundary point is measured by reducing angle and distance error and it is proved by theory and practice.
针对墙面上的三种界址点 ,提出以减少测角和测距误差的偏心法观测 ,并得到了理论和实践的论证 ,具有一定的实用价
3.
This anteal analysed the the cadasteral surveying precision and evaluation by the way of analytic method and, strictly proved the formulae in relation to statistics method,and put forward the theory and method which can examine fortion of boundary point by allowable error,It is valuable in assessment of achievement quality of cadastre survey work developed extensitely at present.
文章分析了解析法地籍测量界址点精度检测与估计的实用方法,对实验统计方法中有关公式给出严密证明,提出利用允许误差对界址点进行检核的原理及方法。
3)  boundary mark
界址点
1.
Aiming at characteristic of boundary marks surveying,combining concrete instrument,the error origins of boundary marks surveying were analysed.
针对数字化地籍测图的特点,结合具体仪器,分析了界址点测量的误差来源,并就主要误差对其精度的影响做了探讨,提出了相应的措施。
4)  boundary points
界址点
1.
On Valuation of Test Resultfor Position Error of Boundary points;
界址点点位误差检验结果评价
2.
The Analysis and Improvement of Accuracy of Boundary Points in Cadastral Surveying
地籍测量中界址点精度分析及改善
3.
Cadastral temporal data model based on boundary points
基于界址点的地籍时态数据模型
5)  quasi-boundary
准界址点
1.
This paper analyzes the problems in the present urban cadastral inventory process,introduces a method on how to use current large scale topographic map in this work,and points out the concept of quasi-boundary.
本文分析了现行城镇地籍调查流程存在的问题,提出了在城镇地籍调查中应用现势大比例尺地形图的方法,同时提出了准界址点的概念。
6)  Address Data
门址数据
1.
Address Data Collection System Based on PDA;
基于PDA的门址数据采集系统
补充资料:CATIA中调入数据点的方法
     catia可以以点云的形式调入数据点,但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话,那么就由点云形成点云曲面片体,再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线,此时的曲线也不能进行loft处理,那么再求过此时的曲线上一定点的曲线,这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实,还有一种更好的方法,那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件,存成iges文件,比较一下iges文件的内容,你就发现那是很有规律,我们可以通过编程的手段,把一系列的数据点形成iges文件格式,然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件,可以用任意文本编辑器打开,推荐用windows自带的写字板,欢迎交流。
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参考词条