1) max-mini search
极大极小搜索
1.
The paper introduces many algorithms to improve the effect of Game Playing Tree searching,max-mini search,Alpha-Beta search and minimal window search.
通过讨论人工智能中用于计算机博奕的一般技术如极大极小搜索、Alpha-Beta剪枝、小窗口搜索,对五子棋博奕的内在规律进行了分析研究,给出解决五子棋博奕的2种优化算法,这2种优化算法大大提高了搜索效率,相比之下引入置换表后的优化算法的搜索效率更高。
2) maximum searching
极大值搜索
3) minimax search in game tree
博弈树中极大极水小搜索
4) negamax
负极大值搜索
5) The method of searching modulus maximum line
模极大值搜索法
6) VLSN
极大邻域搜索
1.
In the hub location model,we insert service frequency as decision variables,solve the problem with very large scale neighborhood search(VLSN) algorithm in the process of iteration,and determine the hubs of the intermodal freight network under the circumstances of service frequency unchanged and the freight assignments between hubs for different transport modes.
在枢纽选址模型中,将服务频率作为决策变量,在迭代过程中采用极大邻域搜索算法进行求解,最后在服务频率不变的情况下确定综合货运网络的枢纽及枢纽间不同运输方式的流量分配。
补充资料：极大算子和极小算子
极大算子和极小算子
maximal and mnmnal operators
极大算子和极小算子脚.劝加目邵目，汕面司啊呷rators;MaKC班Ma“比戚班M”n皿Ma几I.H丽姐epaT仰址] 由在具有紧支集的函数子空间上给定的微分表示式定义的算子的极大扩张和极小扩张(m助面旧1肚记mj刘h坦1 exte留ions).极大算子和极小算子的定义域可以分为许多情形具体描述，例如，对常微分算子、对椭圆算子、对常系数微分算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条