1) stationary wavelet transform
静态小波变换
1.
Image fusion algorithm using stationary wavelet transform;
一种基于静态小波变换的图像融合算法
2.
Differences are compared between the discrete wavelet transform and the stationary wavelet transform in signal decomposition and reconstruction.
本文比较了离散小波变换和静态小波变换在信号分解和重构时的不同。
3.
Two-dimensional stationary wavelet transform is adopted to compute local modulus maximum.
小波变换具有良好的时频局部化特性和多尺度分析能力,获得的边缘信息丰富,采用二维静态小波变换算法,计算出局部模极大值点,但其中除了边缘点外,还混有噪声信号,本文根据边缘与噪声的特征自动计算出阈值,实现了噪声与边缘的分离,强边缘与弱边缘的分离,并通过实例验证了算法的有效性。
2) Static wavelet transform
静态小波变换
1.
Denoising method based on lifting static wavelet transforms;
基于提升静态小波变换的自适应消噪方法
3) static wavelet transform(SWT)
静态小波变换(SWT)
4) static wavelet packet transform
静态小波包变换
1.
Investigation of a denoising method based on lifting static wavelet packet transformation
基于提升静态小波包变换的自适应消噪方法
5) stationary multiwavelet transform(SMWT)
静态多小波变换(SMWT)
6) Lifting Stationary Wavelet Transform
提升静态小波变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条