1) Energy end-use
终端能源消费量
2) end-user energy consumption
终端能源消费
1.
Features analysis of end-user energy consumption structure in Beijing;
北京市终端能源消费结构特点分析
3) industrial final energy consumption
产业终端能源消费
4) final energy consumption
终端能源消耗
1.
Based on the international criterion of energy balance and energy statistics of Chongqing,the final energy consumption structure of Chongqing was classified according to agricultural energy consumption,industrial energy consumption,transport energy consumption and building energy consumption.
通过国际通行的能源平衡准则和重庆市能源统计的具体情况建立模型,将重庆市终端能源消耗结构按农业能耗、工业能耗、交通能耗、建筑运行能耗分类。
5) energy consumption
能源消费量
1.
Energy consumption prediction is made by the use of radial basis function(RBF) neural network method,and energy consumption prediction model based on RBF neural network is established.
采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。
2.
Because energy consumption system is complex and non-linear,this paper combines neural network and three models of GM(1,1),WPGM(1,1),pGM(1,1) with energy consumption data,and proposes the combination forecasting model of energy consumption.
利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)和pGM(1,1)三种模型与BP神经网络进行优化组合,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。
3.
To diminish the error in the non-equidistant grey model for forecasting,considering the characteristic of the sequence,this model combined neural network and three models of grey theory with energy consumption data,and proposed the combination model of energy consumption.
针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。
6) final energy
终端能源
1.
Construction of competence assessment systems for electricity in final energy;
电能在终端能源中的竞争力分析评价指标体系的构建研究
2.
The large energy consumption scale and unreasonable final energy use structure in Beijing call for research on regulating the composition of final energy structure.
对北京市终端能源消费现状进行分析,并且应用马尔可夫链最优化预测法对终端能源结构进行预测,提出基于最优化思想的转移概率矩阵的计算方法。
补充资料：发电能源在一次能源消费中的比重
发电能源在一次能源消费中的比重
the share of energy for electricity generation in total primary energy
fad旧n nengyuan za一y一ei nengyuan x.oofe一zhong由b lzhong发电能源在一次能派消费中的比，(theshare of energy for eleetrieity罗neratinn in totalprimary energy)是表征一个国家国民经济电气化程度的一个指标。在一次能源总消费中，发电用能源的比例越大，电力在能源系统中的地位越重要，国民经济电气化的程度就越高。由于使用电力比直接使用石油、天然气和煤炭等一次能源的效率高，且电力用途广泛，使用灵活方便，不污染环境，可靠性高，因此.世界各国的电力生产和消费以高于能源的速度增长，发电用能源在一次能源总消费t中的比例日益增大。下表列出了一些国家发电用能源占一次能源总消费的比例变化情况。一些日家发电能一占一次能派总消.一的比，(%)┌──┬───┬───┬──┬───┬──┬───┬───┐│年份│美国 │日本 │德国│加章大│法国│英国 │中国 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1970│28.4 │31。1 │ │43.3 │23.8│ │ │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1980│37。65│44.9 │30.7│57.1 │36.1│39.7 │20.60 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1990│41.79 │50.30 │33.7│58.9 │46.0│37。6 │24.68 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1995│40.50 │51.50 │35.8│63.7 │57.0│36.7 │29.58 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1996│41。0 │50.7 │34.9│64。3 │54.2│35.4 │30.76 │└──┴───┴───┴──┴───┴──┴───┴───┘ 注:1.资料来浑日本海外电力调查会《海外电气事业统 计》和《中国电力统计资料》. 2.说明:(l)电力消费t系按电厂的发电t或净发电 t计算;(2)美国、日本、法国、英国系按供电热 效率计算煤耗，铭国、加幸大系按发电热效率计算 煤耗，中国则立接按发电煤耗计算;(3)发电能浑 消费(含火电、水电、核电等)均用上述计算的煤 耗乘以各自的总发电t。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条