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1)  fractal dimension of the image
图像的分形维数
2)  GATD Graphic Analysis of Three C Dimensional Data
三维数据的图形分析
3)  image fractal dimension
图像分维
4)  Fractal image
分形图像
1.
Estimation of box dimension for fractal image based on escape time algorithm;
基于逃逸法的分形图像盒的维数计算
2.
The purpose of studying in the generative principle of fractal image is to propose a XML format of fractal image to build the fractal image database of grid services,it takes less storage space for grid servers and needs less network bandwidth and improves greatly the performance of fractal image grid service,also can redraw fractal image flexibly on clients.
对分形图像的生成原理进行分析研究,提出了用XML作为分形图像的表示格式来构建网格服务的分形图像库,极大地减少了对存储空间的需求,节约了网络传输带宽,提高了分形图像网格服务的效率,并可在客户端灵活地生成分形图像。
3.
A nonlinear fractal image compression model that were put forward by Hong Yan etc pioneers a new field of nonlinear fractal image compression method.
HongYan等提出的非线性分形图像压缩模型开辟了分形图像压缩的新领域,部分解决了经典分形图像压缩编码字典较小的缺点,但是,模型比较复杂。
5)  fractal dimension
图像分形
1.
Theoretical calculation formulas of fractal dimension are introduced.
提出了一种图像分形的故障特征提取方法。
6)  four-dimensional space complex fractal graphics
四维空间复数分形图形
补充资料:分形维数
分形维数
fractal dimension

   描述分形最主要的参量。简称分维。通常欧几里德几何中,直线或曲线是1维的,平面或球面是2维的,具有长、宽、高的形体是 3 维的;然而对于分形如海岸线、科赫曲线、射尔宾斯基海绵等的复杂性无法用维数等于 1、2、3 这样的数值来描述。科赫曲线第一次变换将1英尺的每边换成4个各长4英寸的线段,总长度变为 3×4/3=4 英尺;每一次变换使总长度变为乘以4/3,如此无限延续下去,曲线本身将是无限长的。这是一条连续的回线,永远不会自我相交,回线所围的面积是有限的,它小于一个外接圆的面积。因此科赫曲线以它无限长度挤在有限的面积之内,确实是占有空间的 ,它比1维要多,但不及2维图形,也就是说它的维数在1和2之间,维数是分数。同样,谢尔宾斯基海绵内部全是大大小小的空洞,表面积是无限大,而占有的 3 维空间是有限的,其维数在2和3之间。
   计算分形维数的公式是 !!!F0650_1,式中ε是小立方体一边的长度, N (ε)是用此小立方体覆盖被测形体所得的数目,维数公式意味着通过用边长为ε的小立方体覆盖被测形体来确定形体的维数。对于通常的规则物体 ,覆盖一根单位 长度的线 段所需 的数目要 (ε)=1/ε2,覆盖一个单位边长的正方形,N(ε)=(1/ε)2 ,覆盖单位边 长的立方体,N (ε)=(1/ε)3。从这三个式子可见维数公式也适用于通常的维数含义。利用维数公式可算得科赫曲线的维数 d=1.2618,谢尔宾斯基海绵的维数d 2.7268。对于无规分形,可用不同的近似方法予以计算,也可用一定的适当方法予以测定。
    分维反映了复杂形体占有空间的有效性,它是复杂形体不规则性的量度。
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参考词条