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1)  vehicle routing problem
车辆路径优化
1.
Load balancing of the vehicle routing problem;
车辆路径优化问题的均衡性
2.
In order to get global solution in multi-depot vehicle routing problem(VRP),freight relation is expressed in details,and single vehicle routing problem models are established for multi-depots.
为使多集散点车辆路径优化结果全局最优,详细化表示货运关系,建立多集散点单车路径优化模型,并以订单为基准建立蚁群算法的二维禁忌表,确定状态转移规则;在满足车辆约束条件下,以最短路径完成所有订单货运的单车路径搜索。
3.
The genetic particle swarm optimization which is derived from particle swarm optimization(PSO) and incorporated with genetic coding,crossover and mutation operators was employed to solve capacitated vehicle routing problem(CVRP).
采用借鉴遗传算法的编码、交叉和变异操作的遗传微粒群算法对带车辆能力约束的车辆路径优化问题进行求解。
2)  Vehicle Routing Optimization
车辆路径优化
1.
Capacitated logistic distribution vehicle routing optimization
带装载量约束的物流配送车辆路径优化研究
2.
The paper establishes a vehicle routing optimization model in NCL(Natural Constraint Language),uses Mixed Set Program-ming of NCL to solve multi-objective vehicle routing problems with complex constraints.
使用自然约束语言NCL对车辆路径优化问题进行建模。
3)  Vehicle routing problem
车辆路径优化问题
1.
An ant colony algorithm(ACA)was presented to solve transit scheduling problem based on principle of ACA used to solve vehicle routing problem(VRP).
同时,对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进;对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定,改进了算法转移策略和信息素更新策略;给出了算法的实现步骤。
4)  Vehicle Route Problem
车辆线路优化VRP
5)  vehicle routing
车辆路径
1.
Vehicle Routing Problem based on Connectivity Reliability;
基于连通可靠性的车辆路径问题
2.
Improved genetic algorithm research for vehicle routing problem;
车辆路径问题的改进遗传算法研究
3.
Vehicle routing problem with stochastic customers and demands based on the cross-entropy method;
基于交叉熵法解决随机用户和需求车辆路径问题
6)  vehicle routing problem
车辆路径
1.
Multi-generation compete genetic algorithms for logistics distribution vehicle routing problem;
物流配送车辆路径问题多代竞争遗传算法
2.
Vehicle Routing Problem with Time Window Research Based on the Advanced Genetic Algorithm;
基于改进型遗传算法下时间窗约束车辆路径问题的研究
3.
A fuzzy programming model was built to optimize logistics distribution vehicle routing problem, where vehicle travel time and customer service time are fuzzy.
将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性,建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。
补充资料:Pro/ENGINEER中复杂几何路径的数组阵列
 

1 引言



    Pro/ENGINEER是目前应用非常广泛的CAD/CAM软件,其功能非常强大。在Pro/ENGINEER中进行特征复制时, PATTERN(数组阵列)可以一次建立多个相同的特征,比COPY(复制)省时省力。



    在实际应用中,阵列的几何路径有规则的(如直线形、圆形等),也有不规则的(如平行四边形、椭圆形等)。对于规则路径,其生成较简单,如圆形路径,选取一周向驱动尺寸,输入阵列的增量与个数即可。下面以在基座上钻孔为例,介绍不规则几何路径的数组阵列。



2 设计实例



    首先,生成基座(如图1黑点表示孔的圆心位),其中心点位于Pro/ENGINEER中坐标系的原点,再钻出左上角的第一个孔(以基座的两条边为参考边,这两条边的交点为准原点)。然后进行数组阵列,产生其余的孔,依次选择“Pattern→General→Table”。





图1 黑点表示孔的圆心位



2.1 步骤一



    选择图1中的尺寸“40,55”作为“表格驱动阵列的驱动尺寸”,然后选“Done”。



2.2 步骤二



    选择“Add”,进行表的添加(输入一个表名如A),接着打开一个窗口,其中已有的文字均为注释语句,最后一行为:



    idx       d4(40.0)     d3(55.0)



    其中,idx表示这一列填的是序号,从1开始;d后的数字以实际操作中产生的为准,括号内数值为步骤1中所选驱动尺寸的值,可以看出该值的显示顺序与尺寸的选择顺序是对应的。



2.3 步骤三



进行表的录入,依次填入:
1 65   55
2 90 55
3 115 55
4 140 55
5 50 85
6 60 115
7  70 145
8 95 145
9 120 145 
10 145 145  
11 170 145
12 150 85
13 160 115



    其中1~4为上部右边的4个孔,5~7为左边3个孔,8~11为下部右边4个孔,12~13为右边剩余2个孔。



2.4 步骤四



    首先点击“File→Save”,并且进行保存。然后点击“File→Exit”,退出程序。之后执行“Done”即可进行阵列,如图2所示。


说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条