1) model following control
模型跟随控制
1.
Based on the analysis of the nonlinear factors in modeling electro-hydraulic servo system,the robustnesses of the model following control(MFC) and single loop feedback control were studied and compared.
在分析电液伺服系统建模过程中非线性因素的基础上,研究比较了模型跟随控制与普通闭环反馈控制的鲁棒性差异,设计了针对系统液压阻尼参数扰动下的模型跟随控制,通过仿真计算验证了该控制策略对参数扰动表现出更强的鲁棒性。
2.
In this paper, the author puts forward a different method based on the combination of variable structure system and model following control.
把机器人本体与其驱动电机作为一个系统建立动力学方程，应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法综合了该系统变结构模型跟随控制规律。
2) linear model following control
线性模型跟随控制
1.
Power-decoupling control for wind energy conversion system based on linear model following control;
针对无刷双馈发电机的复杂结构,在控制系统的内环采用自抗扰控制,可以很好的实现功率解耦控制;外环采用线性模型跟随控制,使得发电机能够很好的跟随模型特性。
3) AMFC
模型跟随自适应控制
1.
Discrete Nonlinear Reference Models of AMFC Research on Electrohydraulic Servo System;
根据运用超稳定性理论设计AMFC系统的方法,推导了模型完全可跟随(PMF)条件及模型跟随自适应控制的控制律。
4) tracking control
跟随控制
1.
So tracking control for steering and disturbance rejection control were uncoupled by the 2-DOF regulator.
控制器采用2-自由度调节器结构,将前轮转向角视为输入,将作用于车身的外部侧向干扰力视为扰动,通过2-自由度调节器将转向跟随控制和抗扰控制分离,并对制动控制参数进行了优化。
5) model following
模型跟随
1.
Robust tracking and model following for a class of uncertain Markov jump systems;
一类不确定Markov跳跃系统的鲁棒跟踪与模型跟随
2.
Con- ditions of complete model following were given and proved.
文中给出了控制器的结构,参考模型的选取原则,证明了完全模型跟随的条件,并用 BP 神经网络在全包线范围内实现了控制器。
3.
A modified adaptive model following control algorithm was presented in which the plant output error was introduced to the control signal,and the plant output error was predicted by a linear neural network;and the plant was controlled with the predicted value.
提出了一种改进的模型跟随自适应算法(DS-AMFC),即把系统输出的误差引入控制信号,同时,利用线性神经网络对系统(k+1)时刻输出误差预测,并利用该预测值对系统进行控制。
6) model-following
模型跟随
1.
Control of model-following variable structures for a class of able-decoupled MIMO systems;
一类可解耦MIMO系统的模型跟随变结构控制
2.
A new type of robust model-following reconfigurable control strategy based on the neural network compensation is presented for a class of nonlinear systems with uncertainties.
针对一类不确定非线性动态系统,提出了一种基于神经网络动态补偿的鲁棒模型跟随重构控制策略。
补充资料：比例控制模型
比例控制模型
【比例控制模型1根据历史数据求出经济增长与货币 供给之间的比例系数，确定货币的增长幅度，从而确定一定时期的货币供给量。 经济发展与货币增长量之间的比例系数是指社 会总产值每增加百分之一，需要货币供给量增加百分之几。设以△M代表货币供给增长率，△G代表社会总产值增长率;K代表经济增长与货币供给增长的比例系数。则货币供给增长率△M是经济增长率△G与经济增长和货币供给量增长的比例系数K的乘数。即: △M二K·△G
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条