1) point cloud segmentation
点云分割
1.
A new method for laser point cloud segmentation is proposed,by which the point cloud was mapped onto the CCD image along with the method of extrinsic calibration of CCD image.
提出了一种新的激光点云分割方法,该方法采用点云与CCD图像外部标定的方法,将点云标定到CCD图像上,然后通过图像分割的方法实现了快速提取感兴趣目标区域内的点云。
2.
The improved extrinsic calibration method was proposed,and then a novel method for point cloud segmentation was presented,and finally the 3D reconstruction a.
本文结合激光雷达对空间三维数据采集的高速性以及CCD图像处理的快速和便利性,将激光雷达和CCD外部标定算法首次运用在物体三维建模中,提出了改进的外部标定算法,研究了基于外部标定算法的点云分割,并对分割后的点云进行三维重建和纹理映射,取得了较好效果。
2) division point
分割点
1.
The main idea of the Bi-directional and Double-original algorithm is to divide the stock into two parts using the local optimal principle,and set the division point as the original of the two layout region which is layout using improved approximate algorithm.
该算法的主要思想是:首先采用局部最优原则,将板材划分成两段,然后将该分割点设定为两个待排区域的原点,最后采用改进的近似算法对其进行排样。
2.
We can transform the area dividing problem of irregular polygon into that of triangles by geometric drawing and in this way, it is possible to divide the area at any division point on its side.
利用同底等高（或等底同高）的三角形面积相等的原理，通过几何作图方法，把不规则平面条边形面积分割问题转换为三角形面积分割问题，从而实现分割点在周边任意位置处的不规则多边形的面积分割。
3.
The adaptive algorithm to reduce a biquadratic Bézier curve to piecewise quadratic Bézier curves which based on curve sub-division points is presented.
针对Bézier曲线,提出了一种基于分割点技术的四次Bézier曲线自适应降二阶的算法。
3) node-partition
节点分割
1.
In the research of election algorithm for the mobile agent system,previous researchers mainly focus on the node-partition and partition-merge problems,and pay little attention to problems such as convergence,unlimited diffusion and function conformity of system platform.
针对移动代理系统中的选举算法,前人的研究主要集中于节点分割和分区融合问题,而很少研究选举过程中的收敛、无限扩散以及系统平台的功能整合问题。
4) midpoint subdivision
中点分割
1.
In order to fully use this simple algorithm to reject most invisible lines, two sets of inclined parallel orthogonal lines passing through four corners of the original window are constructed, forming a filtering window to carry out the midpoint subdivision algorithm.
算法既保持了传统中点分割算法的特有优点 :无需乘除、硬件实现简单 ,又大大降低了冗余线段的裁剪计算量 。
5) Split node
分割结点
6) Defect Segmentation
疵点分割
1.
The whole defect detection system is divided into 3 levels: defect judgment,defect segmentation and defect classification.
对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和完成的目标,并将已经提出的大多数疵点检测方法按其特点归类到3个层次中,具体描述了各类方法的优缺点,分析其实用性,最后总结了该领域的发展趋势。
补充资料：点绛唇·云透斜阳
点绛唇·云透斜阳
云透斜阳，半楼红影明窗户。
暮山无数。归雁愁远去。
十里平芜，花远重重树。
空凝伫。故人何处。可惜春将暮。
==作者==：曹组 ==朝代==：北宋 ==体裁==：词
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【格律】：○平声 ●仄声 ⊙可平可仄 △平韵 ▲仄韵
云透斜阳，半楼红影明窗户。
○●○○，●○○●○○▲
暮山无数。归雁愁远去。
●○○▲。○●○●▲
十里平芜，花远重重树。
●●○○，○●○○▲
空凝伫。故人何处。可惜春将暮。
○⊙▲。●○○▲。●●○○▲
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[编辑] 注释
1. 平芜：平旷的原野。
2. 凝伫：有所思虑、期待而立着不动。
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[编辑] 简析
这首词通过春景的描写，抒发作者怀人的情思。上片写景。斜阳穿窗，暮山归雁，已经是黄昏的时候了。下片写惜春怀人之情。平芜远望，树木重重，春色将暮，故人何在？宛转细腻地透露了无限怀念之情。全词清新幽雅，委婉多姿。
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[编辑] 集评
《松窗录》：元宠六举不第，著《铁砚篇》自励。宣和中成进士，有宠于徽宗。曾赏其“风弄一枝花影”、“暮山无数，归雁愁边去”之句。又手书眉峰碧词，问其出处，真迹藏其家。
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