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1)  single fuzzy logic controllers (SFLC)
一维模糊控制
1.
Utilizing the single fuzzy logic controllers (SFLC) and the decoupled rules, the nonlinear between the input and the output variables, big delayed and especially deep coupling problems have been successfully solved.
利用一维模糊控制器和解耦控制规则,解决了输入量与输出量的非线性、大滞后、尤其是其深度耦合的问题,并利用汇编语言编写了控制程序。
2)  2D fuzzy control
二维模糊控制
3)  multi-dimension fuzzy controller
多维模糊控制器
1.
The control rule library of multi-dimension fuzzy controller will become more complicated with the accumulation of people s experience,accordingly,redundancy and compatibility of control rules will arise.
鉴于入口匝道多维模糊控制器的控制规则库会随着人们控制方面经验的增加而变得愈加复杂,从而造成规则之间的冗余性、兼容性问题。
4)  Three dimensional fuzzy controller
三维模糊控制器
1.
,Based on Zadeh s linguistic control strategy and inference process, this paper presents an approach to the structure analysis of three dimensional fuzzy controller.
基于Zadeh的模糊逻辑推理和语言控制策略,进行了三维模糊控制器的结构研究。
5)  multidimensional fuzzy control
多维模糊控制
1.
A multidimensional fuzzy controller has been proposed in this paper.
本文采用一种多维模糊控制器,成功地实现了给定平面内任意一点上的小车的倒车控制,仿真效果令人满意。
6)  Three-dimensional fuzzy control
三维模糊控制
补充资料:模糊控制
模糊控制
fuzzy control

   采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中,许多系统和过程都十分复杂,难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器,只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制,其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中,很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后,又在1968~1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法,使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述,从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制,开拓了模糊控制的方向。此后,模糊控制方法迅速得到推广,被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。
    模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况,而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统,一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数,以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等,都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性,常常难以从理论上作出确定的估计,只能根据实际效果评价其优劣。
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参考词条