1) K-distribution
K分布
1.
The distribution of the time-varying scattering amplitude is studied,and the numerical results show that the distribution satisfies K-distribution with higher significant-slope(SS) and satisfies Rayleigh distribution with lower SS.
结果表明在大特征斜率下散射场服从K分布,随着特征斜率的下降,散射场分布向瑞利分布退化。
2.
This paper studies the K-distribution model of the radar clutter,expounds the principle of zero memory nonlinearity(ZMNL) transform method,gives the modeling and simulation process to generated K-distribution unequal clutter sequence based on ZMNL method.
对雷达杂波的K分布模型进行研究,阐述了零记忆非线性(ZMNL)变换方法的原理,给出了基于ZMNL方法产生K分布非均匀杂波序列建模仿真过程。
3.
In this paper,seven kinds of estimations of the parameters of K-distribution clutter based on the MOM approach are analyzed and compared with one another from the accuracy and complexity.
从参数估计的精度和算法复杂度两个方面分析比较了矩与最大似然结合(MOM/ML)、分数阶矩、二/四阶矩、算术与几何均值比(MA/MG)、正规化对数估计(NLE)、对数方差和zlog(z)期望等7种基于矩方法的K分布形状参数估计算法的性能,证明了几种估计算法之间的关系。
2) K distribution
K分布
1.
K distribution and its function table building;
K分布及其函数表的生成
2.
Based on Spherically Invariant Random Process(SIRP),this paper applies a new algorithm to model the clutter with K distribution in amplitude and any power density spectrum.
文中基于球不变随机过程 (SIRP)的建模方法 ,针对实地采集的幅度满足 K分布并具有有理功率谱的高分辨率雷达杂波 ,运用现代谱估计算法对其进行建模和仿真 ,并以模拟杂波与实际杂波的数据对比和统计检验的结果对该方法进行了验
3.
K distribution is a new mix model.
K分布是一种新构造的混合模型。
3) k-distributed
K分布
1.
Analysis and Simulation of Two-dimensional Sea Clutter Based on Coherent K-distributed Model;
基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真
2.
A New Method for Estimating Parameters of K-distributed Clutter
一种K分布杂波参数估计的快速算法
3.
A new method for modeling and simulation of coherent k-distributed clutter is presented.
提出了一种全新的相干K分布杂波模拟方法。
4) K-Distribution
K-分布
1.
However,in the case of high resolu- tion and/or low grazing angles,the measured amplitude probability density function exhibits large deviations from the Rayleigh distribution but is better fitted by K-distribution.
然而,随着现代雷达分辨率的提高及/或在低入射余角的情况下,测量到的海杂波幅度的概率密度函数(PDF)呈现出与瑞利分布很大的偏差,而与K-分布模型比较吻合。
2.
A new two parameter CFAR detector in K-distribution clutter based on enhanced M-estimatorand OSGO-CFAR detector is proposed in this paper.
该文基于改进的M-估计器和OSGO-CFAR检测器,提出了K-分布杂波背景下一种新的双参数恒虚警检测器,然后在均匀干扰背景中研究了这种检测器的性能,并与固定形状参数的OSGO-CFAR检测器进行了比较。
3.
The characteristics of two parameter CFAR algorithm and K-distribution CFAR algorithm are analyzed.
该文分析了双参数CFAR算法和K-分布CFAR算法的特点,将双参数CFAR算法局部窗口的概念应用到K-分布CFAR检测中,适应了SAR图像海面背景复杂且局域性强的情况,获得了较好的检测效果。
5) K-V distribution
K-V分布
1.
The effect on the beam radius due to the change of the filling factor for K-V distribution was studied under logarithm-function controller and was compared with the result of the delayed feedback controller.
研究了在以对数函数控制器进行束晕控制的条件下,填充因子的变化对强流离子加速器中初始分布为K-V分布的离子束半径的影响,通过将其与延迟反馈控制器下所得的结果进行比较,发现在相当大的填充因子取值范围内,使用对数函数控制器时,束半径的变化比使用延迟反馈控制器时小,而且在以离子数比为控制变量的对数函数控制下,束最大半径和均方根半径也没有像使用延迟反馈控制器那样有明显的峰值或波谷出现。
6) Erlang(k) distribution
Erlang(k)分布
补充资料：《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
А реа(?)ы (?)екарсмвенных u ро(?)смвенных uмрасменuu: CCCP Ам(?)ас
sulian yoovong zh一wu Ji]inyuan zhlwu fenbuqu(tupu)《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》(A尽泪刀、J五六刀那mBeH勘“ul轰义又mBe凡肋议械Pac服Hu反:CO皿〕A二a。)俄国B.M.施米特主编。列宁格勒大学出版社出版，1983年出第一版，1990年出第二版修订版。本书记载了前苏联1980年出版的《苏联药用植物资源及分布图集》未记载的152种药用植物和近缘植物。按恩格勒系统分科、属叙述。重要的属叙述了前苏联药用植物的数量和利用前景。每属中选一至若干种进行介绍，包括:该种的拉丁学名，在前苏联的地理分布、生境、利用部位及其主要有效成分、药理作用、制剂和功效。有些种类还介绍了种的生态特性、蕴藏量和可提供生产的经济量。该书以文字叙述为主，但每种都附有一幅分布区图(不同于前书的是黑白素图)，在每科叙述之后。分布区图采用点线结合的方法绘制，用线条勾划出分布范围，用圆点标明主要分布地点，分布图主要根据已有的标本资料编绘。 (王良信)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条