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1)  trust value computing
信任值计算
2)  trust computation
信任计算
1.
Through discussing the traditional trust computation model, a grey relation analysis model is presented,which is based the grey system theory, and the abundant necessity of the model stability is proved.
通过对传统信任计算模型的讨论,提出了以灰色系统理论为基础的灰关联分析模型,证明了模型稳定性的充分必要性。
3)  trust computation
可信任计算
1.
Ontology-based semantic trust computation of information;
基于本体的信息语义可信任计算研究
4)  calculative trust
计算性信任
1.
The author uses the frame of signaling game to analyze the forming mechanism of calculative trust between customers and corporations based on the corresponding research.
本文在有关研究成果的基础上,运用信号博弈的框架,分析了竞争性市场中消费者和企业组织之间的计算性信任关系的形成机制。
5)  trust degree calculation
信任度计算
1.
The dynamic method of trust degree calculation is proposed,through time attenuation function and the recommendation trust weight.
在信任模型中典型的主观信任模型基础上,结合分布式系统开放、分布和动态的特点,给出分布式信任概念的定义,通过引入时间衰减函数和推荐信任权值,提出一种分布式系统信任度计算的动态方法。
6)  computation of the behaviour trust
行为信任计算
补充资料:电动机保护继电器的选择及其定值计算
1. 电动机保护继电器的选择


无论哪一种电动机,对其保护的原理基本上都是以反映电动机内部故障时正序和零序电流急剧升高这一特征来设计的。反映短路故障的装置一般是电流速断保护和单相接地保护。


电动机内部发生金属多相短路时,理论上说电流幅值会趋向于无穷大,电流速断保护就是利用这一特征快速启动继电器,使故障电动机从电网中退出来。由于电动机起动电流大小悬殊,因此,能够把短路电流和起动电流有效区分开来就成为电流速断保护继电器选择的关键。现在通常采用DL电磁型电流继电器和GL感应型电流继电器。使用DL型电流继电器构成速断保护时,当短路电流达到继电器的整定值后,继电器的动作时间与电流大小无关,因而切断故障速度快、灵敏度高,但不容易躲开电动机起动时的电流,往往在电动机过负荷或者起动时造成误动作。感应型继电器构成速断保护时,动作时间与短路电流大小成反比,因而称为反时限继电器。这种继电器具有瞬时动作元件作用于跳闸,延时动作元件作用于信号或跳闸,其动作可靠性好,能够较好地躲避起动电流和过负荷电流,并且能够把速断保护和过负荷保护结合在一块,大大简化了保护接线。但它也存在两相短路故障时动作时间较慢、调试较复杂、动作特性也不如前者稳定等缺点。因此,在选择保护继电器时,对于空载起动和不易遭受过负荷的电动机宜采用DL型继电器,对于带载起动或者易遭受过负荷的电动机宜采用GL型继电器。


2. 保护继电器的整定计算


无论采用何种继电器构成电流速断保护,其整定的原则都是要躲开电动机起动时的起动电流和瞬间过负荷。继电器一次动作电流的保护定值一般按下式计算:
I = KIS
式中:K — 可靠系数。对于DL型取1.4 ~ 1.6,对于GL型取1.8 ~ 2.0
IS — 电动机起动电流,一般取额定电流的5 ~ 7倍


在整定中,可靠系数和起动倍率如果掌握不好,往往容易造成继电器误动作或拒动,一般情况下,可按以下原则掌握。


可靠系数整定主要考虑两个因素。一是电动机是否容易过负荷,容易过负荷的取大值;反之,则取小值。二是电动机与继电器电流测量元件的电气距离。我们知道,电动机发生金属对称性短路时,在电网电压不变的情况下,其电流衰减的幅值和时间取决于短路点与电流测量元件之间的阻抗。阻抗大时,衰减的幅值和时间就快;反之,就慢。而阻抗之大小与电动机连接电缆的长度、截面和材料等因素有关。因此,对于重要的电动机,需要进行短路电流计算以确定可靠系数。一般情况下,电动机连接电缆较长时取小值;反之,则取大值。
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