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1)  network bandwidth estimation
网络流量估算
2)  network traffic
网络流量
1.
Analysis of the data of network traffic by dataware technique;
利用数据仓库技术实现网络流量数据分析
2.
Application of optimized Elman neural network to network traffic prediction;
优化Elman神经网络用于网络流量预测
3.
Stochastic simulation of network traffic based on wavelet packet analysis;
基于小波包分析的网络流量随机模拟
3)  network flow
网络流量
1.
Design and Implement of Network Flow OLAP Based on Data Warehouse;
基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现
2.
A P2P network flow monitoring model based on SNMP;
基于SNMP的P2P网络流量监控模型
3.
Differentiate Chaos Characters from Miniature Network Flow Data Sampled in Low Resolution;
低分辨率小规模网络流量数据的混沌特性鉴别
4)  netflow
网络流量
1.
This paper introduces a netflow statistical and analytical system based on SNMP.
介绍了一个基于 SNMP(简单网络管理协议 )的网络流量统计分析系统 。
2.
In this thesis, a NetFlow based anomaly intrusion detection system is presented.
流量数据的采集是整个流量监控系统的基础,文章对现有的网络流量监控技术进行了详细的介绍和探讨,然后深入地研究了基于NetFlow技术的网络流量采集技术,然后从基于NetFlow技术的角度分析现在网络上普遍存在的扫描攻击,资源滥用,DDOS攻击的特征,然后针对这些特征设计了一个在Linux平台下的基于网络异常流量的入侵检测系统。
3.
The netflow management database ar.
网络流量分析系统作为网络管理的一个重要的辅助决策系统,直接从高层业务入手,从用户流量角度出发为网络营运商提供网络建设的依据。
5)  Traffic [英]['træfɪk]  [美]['træfɪk]
网络流量
1.
The Key Technology to Obtain Network Traffic in Linux Firewall;
Linux防火墙中获取网络流量的关键技术
2.
Forecast Method of Network Traffic and Application in Network Management;
网络流量趋势预测算法及在网管中的应用
3.
In order to avoid blindly upgrading networks and improve the performance of networks,the research on the measurement and forecast of traffic was carried out.
为了避免单纯的一味升级网络,提高网络的性能,对网络流量的测量和预测进行一些研究。
6)  Internet traffic
网络流量
1.
And SVM is the suitable and effective method for forecasting Internet traffic.
介绍了支持向量机用于时间序列预测的理论基础和遗传算法优化支持向量机参数的方法,首次把遗传算法优化参数支持向量机应用于两组实际网络流量的预测,并与BP神经网络和RBF神经网络方法进行了比较。
2.
The paper analyses the kinetic characteristics of Internet traffic by using some complexity theories,such as fractal and chaos theories and obtains the fractal characteristics,the extent of complexity,and the style of movement of the system.
论证网络流量为一复杂的非线性系统,并运用分形、混沌等复杂性理论对网络流量的混沌特征进行实证研究,得出网络流量系统的分形特征、复杂性程度、系统演化类型,并得到相应的参数。
3.
With phase space reconstruction,the paper demonstrates the Internet traffic chaos phenomena lies in Internet traffic,and computes some parameters such as correlative dimension,Lyapunov exponent.
应用相空间重构技术,论证了网络流量存在混沌现象,并计算了实际网络流量的关联维,Lyapunov指数;在此基础上对网络流量时间序列建立BP神经网络模型对网络流量进行预测,实例表明,和FARIMA(p,d,q)模型相比,基于混沌理论的BP神经网络模型有较好的预测能力,并具有较长的预测步长。
补充资料:理想流量计试探与流量仪表的选用
理想流量计试探
  
  1.检测件无阻碍物;
  2.检测件可夹装在管道外部,可随意移动在任何地点测量而无须截断管道与流体;
  3.仪表的流量计算方程简单明确,可外推到未知领域而无须实流校验;
  4.频率脉冲输出信号,数字式仪表,便于远传抗干扰及与计算机联网;
  5.仪表输出信号不受流体介质物性的影响;
  6.仪表输出信号不受流体流动特性的影响;
  7.仪表复现性高;
  8.仪表范围度宽,线性好;
  9.仪表可靠性高,价格适宜,维修技术不复杂;
  10.无须个别实流校验,或只须“干校”,或在一、二种介质中校验可推广到各种介质;
  11.检测件输出信号直接反映质量流量。

  可以说至今并没有出现上述的理想流量计,所有流量计都多少具备一些上述条件,只不过有的多些,有的少些。所有流量计制造厂试制新产品都力图能更多地具备上述条件。


流量仪表的选用
  
   流量仪表的选型对仪表能否成功使用往往起着很重要的作用,由于被测对象的复杂状况以及仪表品种繁多,产品质量难以掌握等情况,使得仪表的选型感到困难。没有一种十全十美的流量计,各类仪表都有各自的特点,选型的目的就是在众多的品种中扬长避短,选择自己最合适的仪表。

   一般选型可以从五个方面进行考虑,这五个方面为仪表性能方面、流体特性方面、安装条件方面、环境条件方面和经济因素方面。五个方面的详细因素如下:  

  1.仪表性能方面

  准确度、重复性、线性度、范围度、流量范围、信号输出特性、响应时间、压力损失等;

  2.流体特性方面

  流体、温度、压力、密度、粘度、化学腐蚀、磨蚀性、结垢、堵塞、混相、相变、电导率、声速、导热系数、比热容,等熵指数;

  3.安装条件方面

  管道布置方向,流动方向,检测件上下游侧直管段长度、管道口径、维修空间、电源、接地、辅助设备(过滤器、消气器)、安装、脉动等;

  4.环境条件方面

  环境温度、湿度、电磁干扰、安全性、防爆、管道振动等;

  5.经济因素方面

  仪表购置费、安装费、运行费、校验费、维修费、仪表使用寿命、备品备件等。


  仪表选型的步骤如下:

  1. 依据流体种类及五个方面考虑因素初选可用仪表类型(要有几类型以便进行选择);
  2. 对初选类型进行资料及价格信息的收集,为深入的分析比较准备条件;
  3. 采用淘汰法逐步集中到1-2种类型,对五个方面因素要反复比较分析最终确定预选目标。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条