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1)  fuzzy priority relation
模糊优先关系
1.
Based on fuzzy priority relation between paths,a new route choice model is provided under assumption of fuzzy user equilibrium.
模糊现象客观地存在于路径选择过程,本文考虑到路径之间的模糊优先关系,在模糊用户均衡条件的假设下,提出了一种新的路径选择模型。
2)  fuzzy preferential relation matrix
模糊优先关系矩阵
1.
In order to make consistency and to eliminate dimensions of system evaluation indexes, and to avoid determining membership function in fuzzy comprhensive evaluation, a new approach is studied with which preference values of fuzzy preferential relation matrix A can be used as consistency and non-dimension evaluation indexes.
为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。
3)  fuzzy similar-priority comparison
模糊相似优先比关系
4)  fuzzy preference
模糊优先
5)  precedence relation
优先关系
1.
The blurry accordant matrix keeps away from the characteristic factor matrix while use precedence relation coefficients to describe the project,which can keep away from subjection confirming in the decision-making when there have many qualitative and quantitative factors.
模糊一致矩阵法则避开了特征因子矩阵的建立,利用优先关系系数来描述方案间的优劣,在大量定性因素与定量因素并存的决策中成功地避开了隶属度确定。
2.
The aggregative rank index and the aggregative precedence relation between the alternatives are pro.
定义了方案的集团序指标和方案的集团优先关系。
3.
The aggregative rank index and the aggregative precedence relation between the alternatives are proposed.
首先,定义了方案集的集团序,定义了方案的集团序指标和方案的集团优先关系。
6)  prior relation method
优先关系
1.
Based on the fuzzy prior relation method,the article sets up a fuzzy optimum decision mathematical model of bid and appraised bid.
运用模糊优先关系比较法建立了工程建设项目的招标评标方法 ,与层次分析法相比较 ,这种方法不仅具有科学性和合理性 ,而且方法简捷使用方便 ,保证了评标的客观性与公正
2.
This paper gives a new method,using both Value Engineering(VE) method and fuzzy prior relation method.
利用模糊优先关系比较法并借鉴价值工程的思想,从功能和成本2个方面,对影响评标的多个因素进行综合评价,给出招标评标的综合评价方法。
补充资料:模糊关系
      论域(直积空间)X×Y={(x,y)│x∈X,y∈Y}中的模糊关系垾就是X×Y中的模糊集垾的隶属函数在实轴闭区间[0,1]上取值,的大小反映元素x与y之间的关联程度。一般,X=X1×X2×...×Xn中的n项模糊关系,是X1×X2×...×Xn中的模糊集垾,它的隶属函数用表示,xi∈Xi,i=1,2,...,n。模糊关系是普通关系的拓广。普通关系描述事物之间是否有关联,而模糊关系则描述事物之间关联程度的多少。L.A.扎德将模糊关系应用于输入、输出和状态间有模糊关系的模糊系统中。模糊关系还应用于有限自动机、算法、语言学等方面。
  
  模糊矩阵和模糊关系图  设X={ x1, x2,..., xm}和Y={ y1,y2,..., yn}是有限论域,则X,Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示: 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示,称为模糊关系图(见图)。
  
  模糊关系的性质  X×Y上的模糊关系有下述运算性质:两个模糊关系垾与捪,如果对任何的(x,y)∈X×Y都有,则称捪是垾的补集。
  
  两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x,y)∈X×Y都有,其中"a∨b"表示在ɑ,b中取较大者。
  
  两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x,y)∈X×Y 都有,其中"a∧b"表示在ɑ,b中取较小者。
  
  两个模糊关系垾与垾-1,如果对任何的(x,y)∈X×Y,都有,则称 垾-1是垾的逆转关系,又称倒置关系。
  
  模糊关系嫢称为恒等关系,是指当且仅当对任何的(x,y)∈X×Y,都有
  
    模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x,y)∈X×Y 都有。
  
  模糊关系啇 称为全称关系,是指当且仅当对任何的(x,y)∈X×Y,都有。
  
  X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成,记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有=,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
  
  X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
  
  自反性是指对任何的x∈X,都有。
  
  对称性是指对任何的(x,y)∈X×X,都有。
  
  反对称性是指对任何的(x,y)∈X×X,的充分必要条件是。
  
  传递性是指对任何的(x,y),(y,z),(x,z)∈X×X,都有。
  
  模糊相似关系和模糊等价关系  若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性,则称垾为X的一个模糊相似关系,又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性,则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
  
  模糊关系方程  在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒,要求解出满足捜⋅垾=慒的模糊关系垾,这时捜⋅垾=慒就是一个模糊关系方程。
  

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参考词条