1) multivariate loss function methodology
多元损失函数法
1.
In this paper a multivariate loss function methodology involving noise factors is proposed.
采用多元损失函数法,对噪声因子存在下的多响应稳健性参数设计进行了优化。
2) multivariate loss function
多元损失函数
1.
This paper analyzes and summarizes the methods for multiresponse optimization,and the theories and applications of the methods based on Mahalanobis distance,multivariate loss function,desirability function,proportion of conformance and dual response surface are addressed.
本文对目前几种多响应优化的主要方法进行了分析和总结,考察了马氏距离法、多元损失函数法、满意度函数法、概率法以及双响应曲面等几种主要方法在多响应优化中的应用,并对实例的多响应的预测值和方差进行了优化,比较了这几种方法的优缺点。
4) loss function
损失函数
1.
Mis-acceptance and mis-rejection in product examination and analysis of quality loss function;
测量检验中误收、误废和质量损失函数的分析
2.
Research on stochastic facility layout problem based on loss function;
基于损失函数的随机设施布局优化分析
3.
Multi-output support vector regression with piecewise loss function;
具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归
5) Lost function
损失函数
1.
The sample size in random sampling can then be determined through forming the lost function.
在随机抽样的前提下,应首先定性地分析样本容量确定的影响因素,然后对精度和费用这两个可以量化的因素进行定量分析,并通过构建损失函数达到确定随机抽样样本容量之目的。
6) multi-element function infinitesimal method
多元函数微分法
补充资料：多元函数
有两个或两个以上自变量的函数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条