1) SPIHT
多级树集合分裂算法
1.
Due to the computational complexity of SPIHT,the integer-tointeger lifting scheme,which could simplify the computational process,was adopted instead of the normal wavelet transform.
针对多级树集合分裂算法(Set Partitioning In H ierarchical Tree,SPIHT)复杂的特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,简化了计算过程。
2.
EZW (Embedded Zerotree Wavelet) algorithm and SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees) algorithm have better performance, as on behalf of the embedded coding algorithm.
EZW嵌入式零树小波算法和SPIHT多级树集合分裂算法具有较好的性能,是嵌入式图像编码的代表算法。
3.
The improvements are made on SPIHT and the fractal image coding in DCT domain.
本文介绍了当前几种最为广泛使用的图像压缩编码:小波零树编码和分形编码,讨论了它们的优缺点及发展前景,并分别对多级树集合分裂算法和DCT域分形图像编码进行改进。
2) set partitioning in hierarchical trees(SPIHT)
多级树集合分裂算法
1.
This paper presents a partial encryption of gray images compressed by Set Partitioning In Hierarchical Trees(SPIHT).
该文研究图像压缩编码的多级树集合分裂算法,分析灰度图像SPIHT中不同类型编码数据对图像重建的作用,确定了其中的重要数据,并将其用流密码进行了加密。
3) amend SPIHT
改进多级树集合分裂算法
5) Set Partitioning in Hierachical Trees
多级树分裂算法
6) Set partitioned in hierarchical
多集集合分裂算法
补充资料：算法集合论
算法集合论
algorithmic theory cf sets
算法集合论lalgori山mic theo叮cf肥‘;~，IM.呱翩卿p“:随0.祀cl.} 见递归集合论(recursive set thory).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条