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1)  smooth tones interpolation
平滑色调变换插值
2)  interpolation smoothing
插值平滑
1.
This paper describes interpolation smoothing techniques for statistical language models and their application to language model in China.
本文研究了N元文法(N gram)统计语言模型中的4种插值平滑算法,在中文语言模型中进行了应用,从语言模型复杂度的角度比较了该4种方法解决零概率问题的效率。
3)  interpolation transform
插值变换
4)  Transform Domain Interpolation Algorithm
变换域插值
5)  Shifting smooth interpolation
移动平滑插值
6)  linear interpolation smoothing
线性插值平滑
1.
A variety of smoothing algorithms,To Good-Turing estimate,linear interpolation smoothing,Katz\'s back-off-type is most typical and commonly used smoothing.
各种平滑算法中,以Good-Turing估计、线性插值平滑、Katz’s回退式平滑最为典型和常用。
补充资料:Bessel插值公式


Bessel插值公式
Bessel interpolation formula

  十户,业匕生二匕二上业业二且+ ’7’/“(2陀)! 十户划卫二业三卫上塑二止逛卫业二业且, ‘J’/之(Zn+l)!与Gauss公式(l),(2)相比,Bessel插值公式具有某些优点;特别是,如果在区间的中点,即在点t=1/2上插值,则一切奇数阶差分的系数都等于零.如果把公式(3)右边最后一项略去,则所得到的多项式凡,十1(x0十th)虽然不是一个适当的插值多项式(它仅在Zn个结点xo一伍一 l)h,…,x。十从上等于f(x》,但是给出了比同次插值多项式更好的余项估计(见播值公式(interpolatlon扔皿ula)).例如,如果x二x0十th6(x。,xl),则使用关于结点x0一h,x。,x。十h,x。+Zh写出的最常用的多项式 。;‘x‘、+,、、_一、:,,、。,,},一工{、尸,,,业止卫. 一扒‘。’‘”‘一”/2’了’/’UZ}’了’‘’几得到的余项估计,比关于结点x。一h,x。,x。,h或x。,x。+h,x。+2h写出的插值多项式给出的估计几乎要好8倍.Bessel插值公式{肠份哭1 intellx面位用肠nll山反二e”“ItI℃Pn创扭”“o“”即中叩M扒a} 作为Gauss前位]插值公式与同阶的(j:,us、后“,J括值公式(见‘;auss插值公式(Gauss Interp‘)xa[;、)11 folmtlla))之和的半而得到的公式,旋于结点卜,丫。}h.丫。h,I。·“h,丫川,.丫川,l)/7的Gaus、前向插值公式为:八一点工二戈+111卜 (,,十,帆叮h)州·川、、少不一(l) 刃+口(l、l)叮启) (2,:+1)’关f一结点丫。二戈汁h即关J结点玩,h一、、,、Zh一丫。卜h‘、从曰”!泊,、月h的同阶的Causs后向插值公式为‘·:、‘、r一、·,::、了{卜、业示过· ‘,今、、三性二i上二_上二_塑_业工__妇匕__“__土 /l/2飞,卜, “,‘一”(2) 设 (声扮石‘) 一厂冷二一下一一Bessel插值公式取下列形式([l},口1) BZ十:(一‘.“h)(3) 、一、/:{,一井片/少沪 ’/一{2}’一2’
  
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