1) GLR(generalized likelihood ratio) distance
通用似然比距离
2) likelihood distance
似然距离
1.
The Cook distance and the likelihood distance are obtained in terms of curvature.
首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后在这基础上研究了均值漂移模型的曲率度量,导出了相应的Cook距离、似然距离等诊断统计量的二阶近似公
3) likelihood displacement
似然距离
1.
The modified likelihood displacement can be used as an influence measure of observationsand is more effective than the ordinary one in detecing outliers.
利用在处理多余参数问题中极其有用的参数正交化方法得到修正的似然距离，它可作为衡量单个或多个数据点的影响度量。
4) Quasi-Likelihood Distance
拟似然距离
5) minimum likelihood distance
最小似然距离
6) pragmatic distance iconicity
语用距离象似性
1.
The iconicity of politeness in the mental representation is discussed,which can be examined from cognitive context iconicity,pragmatic distance iconicity and scalar quantity iconicity.
从认知语境象似性、语用距离象似性与等级数量象似性等三方面来考察礼貌在心理表征上的象似性。
补充资料：似然比检验
分子式：
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条