1) matrix loss
矩阵损失
1.
Amissibility of linear model with linear quality constraints under matrix loss function;
矩阵损失下等式约束线性模型的可容许性
2.
The seemingly unrelated regression model(1) converting into(2) is studied,under matrix loss,it is given a unique linear Minimax estimator of a linear estimable function SXβ,for Cov(Y)=σ2(∑In) when σ2>0 is unknown while ∑>0 is know.
研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计。
3.
For the admissibility of linear estimator LY+D of parameters SYΘ in multivariate linear model Y～N(XΘ,σ 2ΣV), where Σ≥0 and V≥0 are known, when Σ=I m, V≥0, Deng Qirong and Chen Jianbao obtained the necessary and sufficient conditions for the estimator LY+D, which is to be admissible under matrix loss.
研究了多元线性模型Y～N(XΘ ,σ2 Σ V)中参数SXΘ的线性估计LY +D的可容许性问题 ,在一般条件下得到了线性估计LY +D在矩阵损失下的可容许的充要条件 。
2) Matrix loss function
矩阵损失
1.
In this paper,we consider the Minimax admissible estimates of the multivariate regression coefficient in the constraint growth curve model under a matrix loss function.
讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件。
2.
Based on the matrix loss function,it was compared with least square estimator(LSE).
在错误指定的先验假定下研究了多元回归系数估计 (BE) ,并在矩阵损失下对其与最小二乘法估计 (LSE)进行了比较 ,同时讨论了在后验Pitmancloseness准则下BE相对于LSE估计的优良
3.
We give a unique linear Mihanax estimator of linear estimator of SXβ in the class ofhomogeneous (non homogenous) linear chimator under matrix loss function.
在矩阵损失下，我们给出了ＳＸβ的线性估计在齐次（非齐次）线性估计类中的唯一的线性Ｍｉｎｉｍａｘ估计。
3) Loss matrix
损失矩阵
1.
A useful way of quantitative analysis and a method to determine loss matrix of underway ships in heavy sea has been put forward.
选取了某公司中—日航线上的一条客货滚集装箱班轮,对其在黄海中、北部遭遇大风浪航行时,非意外事故性损失的历史记录进行了统计调查,由此得到一种对大风浪中航行船舶的非意外事故性损失进行定量分析的方法,进而提出一种对大风浪中航行船舶的非意外事故性损失矩阵进行估算的方法。
4) transaction-loss matrix
交易-损失矩阵
5) matrix loss function
矩阵损失函数
1.
Under a new matrix loss function,this paper describes the necessary and sufficient conditions under which a simultaneous estimator for regression coefficient and parameters is admissible in the class of bomogeneous linecer estimates and mhomogeneous li.
本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件。
2.
We studied the minimax property of a linear estimation and got a unique linear minimax eatimation of regression coefficients in a given class of estimations under matrix loss function for a growth curve model.
在矩阵损失函数下 ,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性 ,并得到惟一的线性 minimax估计 。
3.
In linear model, admissibility of linear models with constraints under quadratic loss functionL_2 (D(Y), SXB) = (D(Y) - SXB) C_t (D(Y) - SXB) and matrix loss functionL_1(D(Y), SXB) = (D(Y)-SXB)C_m(D(Y)-SXB)are usually investigated.
在研究估计量的可容许性问题时，我们通常采用的损失函数有两种：二次损失函数L_2(D(Y)，SXB)=(D(Y)-SXB)′C_t(D(Y)-SXB)和矩阵损失函数L_1(D(Y)，SXB)=(D(Y)-SXB)C_m(D(Y)-SXB)′。
6) (J,J)-lossless matrix
(J,J)-无损失矩阵
补充资料：) 污染损失法
在SEEA框架中，污染损失法是指基于损害的环境价值评估方法。这种方法借助一定的技术手段和污染损失调查，计算环境污染所带来的种种损害，如:对农产品产量、人体健康、生态服务功能等的影响，采用一定的定价技术，进行污染经济损失评估。目前定价方法主要有人力资本法、旅行费用法、支付意愿法等。与治理成本法相比，基于损害的估价方法(污染损失法)更具合理性，体现了污染的危害性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条