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1)  complex wavelet transform
复数小波变换
1.
Experiment results show that the fusion method based on complex wavelet transform is remarkably better than that based on classical discrete wavelet transform.
提出了一种基于复数小波变换的影像融合新算法,用以融合全色影像和多光谱影像。
2.
As a newly developed multiresolution method,the complex wavelet transform provides approximately shift-invariant and directionally-selective filters.
作为新近发展起来的多分辨分析方法 ,复数小波变换提供了移动不变性和方向选择性滤波器 。
3.
Generalized Gaussian distribution statistic model is constructed by taking advantage of the statistical attribution of complex wavelet transformation coefficients.
该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。
2)  complex wavelet transform
复小波变换
1.
Study on ultrasonic flaw identification based on complex wavelet transform and support vector machine;
基于复小波变换和支持向量机的缺陷类型识别
2.
Denoising of UHF partial discharge signal by complex wavelet transform for power transformer;
应用复小波变换对电力变压器局部放电超高频信号去噪研究
3.
A new type of complex wavelet packet transform based on the dualtree complex wavelet transform is proposed.
基于双树复小波变换提出了一种新的复小波包变换。
3)  dual-tree complex wavelet transform
双树复数小波变换
1.
In order to de-noise and get edges of chip, a method based on dual-tree complex wavelet transform threshold is described in this paper.
为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。
2.
Then SAR image de-noising modal based on BSF and dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) was constructed and reduced.
在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。
3.
We use dual-tree complex wavelet transform to decompose and reconstruct an image.
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值。
4)  dual-tree complex wavelet transform
对偶树复数小波变换
5)  dual-tree complex wavelet transform
二元树复数小波变换
1.
Based on the excellent properties of dual-tree complex wavelet transform(DT-CWT),the image texture features are analyzed and treated by combining the genetic algorithm and the evidence theory.
基于二元树复数小波变换的优良性能,结合遗传算法及证据理论,对图像纹理特征进行分析处理。
2.
This paper proposes a script identification technique based on dual-tree complex wavelet transform.
提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点。
6)  2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform
二维双树复数小波变换
1.
Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform;
基于二维双树复数小波变换的图像去噪
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条