说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 邻域搜索细化算子
1)  micro-operator of neighborhood search
邻域搜索细化算子
2)  neighborhood search operator
可变邻域搜索算子
3)  variable neighborhood search algorithm
变邻域搜索算法
1.
Application of evolutionary variable neighborhood search algorithm to location-allocation problem in close-loop supply chain;
用进化变邻域搜索算法求解闭合供应链选址问题
2.
A two-stage variable neighborhood search algorithm was designed to solve the problem, and the algorithm solves the problem by optimizing the average rolling length first and optimizing hot charge rate secondly.
提出了一种两阶段变邻域搜索算法,该算法按照先优化平均单元计划轧制长度后优化热装比的顺序求解该问题。
4)  variable neighborhood search
变邻域搜索算法
1.
A variable neighborhood search algorithm was presented to solve the no-wait flow shop problem with makespan criterion.
仿真实验证明了变邻域搜索算法的有效性。
2.
A new metaheuristic algorithm,the variable neighborhood search(VNS),has been successfully used to solve optimizaiton problem,especially for the largescale combinational optimization problem.
变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)作为一种新的元启发式算法,已初步成功地用于解决优化问题,尤其是对于大规模组合优化问题效果良好。
5)  neighborhood search algorithm
邻域搜索算法
1.
We propose a two layers neighborhood search algorithm to avoid the separation between agent choices and road optimization.
为了避免将代理商选择和线路优化作为两个互相分离的子问题来处理,提出了求解它的两层邻域搜索算法。
6)  local search
邻域搜索
1.
An adaptive hybrid genetic algorithm was developed to solve VRPSDP,which used a special optimal splitting procedure to get the fitness values,and took a local search as the mutation operator.
该算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。
2.
An improved algorithm,combined ant algorithm with local search,is put forward to reduce the inherent deficiency of traditional ant algorithm in solving JSP.
讨论了蚁群算法在车间作业调度问题中的应用,针对传统蚁群算法求解调度问题的不足,将邻域搜索与蚁群算法结合,通过实验验证了该混合算法的有效性和优化性。
3.
A new local search algorithm for solving the minimum make span problem of job shop scheduling is presented.
该文提出了一种新的求解工件车间调度(jobshopscheduling)问题的邻域搜索算法。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条