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1)  outer production of vectors
向量外积
2)  acreage outer normal vector
面积外法向量
1.
This article first elucidates the concept of the acreage outer normal vector on \%n\%dimensional singleentity and then establishes an outer normal vector identical equation of any \%n\% sides(\%n\%1 dimensonal singleentity) of \%n\%dimensional singleentity,from which the projection theorem and the cosine theorem of \%n\%dimensional singleentity can be educed.
首先给出n维单形面积外法向量的概念,然后建立任意n维单形n个侧面(n-1维单形)面积外法向量的一个恒等式,由此推出n维单形的射影定理和余弦定理。
3)  External Product of Vectors
矢量外积
4)  Extra tensor product
外张量积
5)  inner product
向量内积
1.
It combines the merits of both multi-auxiliary frequency and inner product, the presented method is analyzed theoretically and simulated by computer.
结合多个辅助频率和向量内积检相方法在激光测距中应用的特点,提出了利用多辅频进行内积检相的方法来进行测距。
6)  volume vector
体积向量
补充资料:向量外积

把向量外积定义为:

a × b = |a|·|b|·sin<a, b>.

分配律的几何证明方法很繁琐,大意是用作图的方法验证。有兴趣的话请自己参阅参考文献中的证明。

下面给出代数方法。我们假定已经知道了:

1)外积的反对称性:

a × b = - b × a.

这由外积的定义是显然的。

2)内积(即数积、点积)的分配律:

a·(b + c) = a·b + a·c,

(a + b)·c = a·c + b·c.

这由内积的定义a·b = |a|·|b|·cos<a, b>,用投影的方法不难得到证明。

3)混合积的性质:

定义(a×b)·c为矢量a, b, c的混合积,容易证明:

i) (a×b)·c的绝对值正是以a, b, c为三条邻棱的平行六面体的体积,其正负号由a, b, c的定向决定(右手系为正,左手系为负)。

从而就推出:

ii) (a×b)·c = a·(b×c)

所以我们可以记a, b, c的混合积为(a, b, c).

由i)还可以推出:

iii) (a, b, c) = (b, c, a) = (c, a, b)

我们还有下面的一条显然的结论:

iv) 若一个矢量a同时垂直于三个不共面矢a1, a2, a3,则a必为零矢量。

下面我们就用上面的1)2)3)来证明外积的分配律。

设r为空间任意矢量,在r·(a×(b + c))里,交替两次利用3)的ii)、iii)和数积分配律2),就有

r·(a×(b + c))

= (r×a)·(b + c)

= (r×a)·b + (r×a)·c

= r·(a×b) + r·(a×c)

= r·(a×b + a×c)

移项,再利用数积分配律,得

r·(a×(b + c) - (a×b + a×c)) = 0

这说明矢量a×(b + c) - (a×b + a×c)垂直于任意一个矢量。按3)的iv),这个矢量必为零矢量,即

a×(b + c) - (a×b + a×c) = 0

所以有

a×(b + c) = a×b + a×c.

证毕。

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