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1)  Sequential Importance Sampling Method(SISM)
序列重要抽样
1.
We now present a Sequential Importance Sampling Method(SISM) that is better.
针对工程实际中大量存在的高维小失效概率问题,提出了基于子集模拟的序列重要抽样法。
2)  sequential importance sampling
序贯重要性抽样
1.
In this paper, a new particle filter based on sequential importance sampling (SIS) is proposed for the on_line estimation of non_Gaussian nonlinear systems.
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法。
2.
In this paper,a new particle filter based on sequential importance sampling (SIS) is proposed for the on-line estimation problem of non-Gauss nonlinear systems.
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题 ,本文提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法 。
3)  Sequential Important Sampling(SIS)
序列重要性采样
4)  importance sampling
重要抽样
1.
Study on an importance sampling method of structrural dynamic reliability;
结构动力可靠度的重要抽样法的探讨
2.
Fuzzy robustness analysis based on importance sampling and neural network;
基于重要抽样法和神经网络的模糊鲁棒性分析
5)  Important sampling
重要抽样
1.
An improved reliability sensitivity estimation of important sampling and its variance analysis;
改进的重要抽样可靠性灵敏度估计及其方差分析
2.
Since the main contribution to the integral comes from the domain in the neighborhood of the point of local maximum used in the asymptotic method,it is reasonable to assume that the most probable value of the important sampling density function equals to the local maximum.
由于概率积分的主要贡献来自于最大被积分式值对应点的周围,因此本文的重要抽样法假定重要抽样函数的最大似然值等于最大被积分式值对应点值。
6)  importance sampling
重要抽样法
1.
Digital simulation of fuzzy reliability based on the importance sampling method;
基于重要抽样法的模糊可靠性数字仿真
2.
An adaptive importance sampling algorithm is presented to evaluate fuzzy-random general failure probability,where a simulated annealing optimization is employed to seek the fuzzy-random design point—the Most Probable Failure Point(MPFP) in the failure region.
基于模糊随机广义可靠性分析向随机可靠性分析的转换,提出了模糊随机广义失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法利用模拟退火智能优化,在模拟的过程中逐步逼近模糊随机广义设计点,并在模拟过程中自适应地构造重要抽样函数,从而使得模糊随机失效概率的计算效率和精度大为提高。
3.
The zero-variance technique is used to analyze a highly efficient importance sampling method developed by S.
Beck提出了一种高效率的线性体系的重要抽样法。
补充资料:验收抽样检验和监督抽样检验标准


验收抽样检验和监督抽样检验标准
standards for acceptance sampling and audit sampling inspection

  扣nshou ehoUVa叩Jianyan he iiandu eh以JYang iianyanbi0Ozhun验收抽样检验和监督抽样检验标准(stands记sfor accepteLnce sampling and audit saznpling Ins侧沈-tion)有关抽样检验的中华人民共和国国家标准至1卯8年已达20个。其中验收抽样检验标准有巧个,它们是:①《逐批检查计数抽样程序及抽样表》(GBIT2828一1987),②《周期检查计数抽样程序及抽样表》(G田T282乡一1987),③《不合格品率的计量抽样检查程序及抽样表》(GBIT6378一1986),④《计数序贯抽样检查程序及表》(GBZT8()5l一1987),⑤《单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表》(CBIT 5052一1987),⑥《不合格率的计量标准型一次抽样检查程序及表》(GBIT 8()53一1987),⑦《平均值的计量标准型一次抽样检验程序及抽样表》(GBIT 8()54一1卯5),⑧《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》(GB/T13262一1991),⑨《跳批计数抽样检查程序》(GWT13263一1卯1),⑩《不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表》(GB/T 13么抖一I卯I),⑧《抽样检查导则》(G田T13393一1卯2),⑩《挑选型计数抽样检查程序及抽样表》(GBIT13夕场一l卯2),O《粒度均匀散料抽样检验通则》(G脚T 13732一l卯2),。(孤立批计数抽样检验程序及抽样表》(GBIT 1523乡一l更抖),0《计量截尾序贯抽样检验程序及抽样表》(GBIT l63()7一l型拓)。 监督抽样检验标准有5个,它们是:①《产品质量监督计数抽样程序及抽样表》(GBIT 14162一1卯3),②《产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表》(GB/T 14灾盯一l臾抖),③《产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表)(CBITI,侣2一1卯5),④《产品质量监督复查程序及抽样方案》(GBIT163C盼一1性尧刹玉),⑤《产品质量监督计数一次抽样检验程序及抽样方案》(eBzTI科37一l期)。 在上述的抽样检验标准中,较有代表性的抽样检验标准是GBIT2828、GB/T132以、GBIT6378、GBlT8()54,月41,、侧,J
  
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参考词条