1) subtractive clustering
减聚类
1.
Fault diagnosis for turntable based on T-S type fuzzy neutral network and subtractive clustering
基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统
2.
A new method of subtractive clustering RBF network for air condition breeze fan fault diagnosis is presented.
提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法。
3.
Furthermore, the normal prototypes could be extracted by conducting subtractive clustering on the mixed kernel space defined by multiple kernel-learning.
而且在多重核学习定义的混合核空间中运用减聚类能够提取正常原型。
2) Subtractive clustering
减法聚类
1.
BOF end-point temperature prediction model of fuzzy neural network system with subtractive clustering;
基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型
2.
Design of hierarchical fuzzy systems based on subtractive clustering and adaptive neuro-fuzzy inference systems;
基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
3.
An integrated method was proposed by combining subtractive clustering and fuzzy C-means (FCM) clustering algorithms.
在织物客观评估的基础上,提出了基于减法聚类与模糊C 均值(FCM)聚类的集成方法用于纺织品质量评估分析。
3) subtraction clustering
减法聚类
1.
By using the methods of subtraction clustering and adaptive fuzzy neural network,a sort of motion planner for the underwater vehicle was designed.
使用减法聚类和自适应模糊神经网络方法设计了一种水下机器人运动规划器。
2.
Load data are classified by fuzzy subtraction clustering based on the standardized characteristic vectors.
在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果。
3.
First, the subtraction clustering method based on the mountain function is used to obtain group data such that training efficiency is greatly improved.
该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。
4) kernel subtractive clustering
核减聚类
1.
Based on kernel subtractive clustering and least squares-support vector machines(LS-SVM),a new method is proposed to solve the nonlinear time series fault prediction.
针对非线性时间序列的故障预报问题,提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。
5) subtractive clustering algorithm
减聚类算法
1.
As simulation result shown,subtractive clustering algorithm can find efficiently the proper network parameters of RBF.
仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统。
2.
The subtractive clustering algorithm can automatically terminate the clustering criterion to ascertain RBF numbers.
将自动终止聚类判据的减聚类算法用于径向基网络的学习,可根据样本集确定径向基函数数目,且其计算量与数据点的数目与考虑问题的维数无关,很适合于人脸这种维数较高的模式。
6) subtractive clustering method
减聚类算法
1.
The first to determine units number in RBF layer using subtractive clustering method,the second to optimize central position and directional width based on PSO algorithm,and the last to train RBF neural network combine with least-square method.
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。
2.
First,it used subtractive clustering method to determine unit\'s number in RBF layer.
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。
3.
In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method.
针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数。
补充资料：减缘减行
【减缘减行】
（术语）缘者，指上界四谛与上二界四谛之八谛。行者，指欲界四谛下十六行相与上二界四谛下十六行相之三十二行相。自声闻乘四善根之初至忍法之上忍，连环普观此上下八谛之三十二行相，同自中忍之位，一行减之，遂至留苦或道等之一行相，谓之减行，每减其四行相自减一谛，故谓之减缘。其所以减之者，泛观上下八谛之三十二行相，观智浮漫而不猛利，故自中忍以后渐渐狭其观境，以养成猛利之观智，遂为发真无漏智之算引也。上下八谛之三十二行相，第一回自第一观至第三十一，因而减去第三十二即上界道谛下出之一行相，第二回更自第一观至第三十，因而减去第三十一即上界道谛下行之一行相。如此每一周自下逆次减一行相，终至减第一即欲界苦谛下苦之一行相。即减去者，三十一行相也。减此三十一行相中，每第四周减一谛，故谓之减缘，减于他三周之行相，谓之减行。即减缘七周，减行二十四周，合于三十一周减去三十一行也。第四周谓之减缘者，上下八谛，为所缘之境，三十二行相，为对于此之能缘观解，故减四行相即减所缘之境一谛也。因而逆次减去，每至第四行相，不谓为减行，特附以所谓减缘即减谛之名耳。(参见：行相)
（术语）缘者，指上界四谛与上二界四谛之八谛。行者，指欲界四谛下十六行相与上二界四谛下十六行相之三十二行相。自声闻乘四善根之初至忍法之上忍，连环普观此上下八谛之三十二行相，同自中忍之位，一行减之，遂至留苦或道等之一行相，谓之减行，每减其四行相自减一谛，故谓之减缘。其所以减之者，泛观上下八谛之三十二行相，观智浮漫而不猛利，故自中忍以后渐渐狭其观境，以养成猛利之观智，遂为发真无漏智之算引也。上下八谛之三十二行相，第一回自第一观至第三十一，因而减去第三十二即上界道谛下出之一行相，第二回更自第一观至第三十，因而减去第三十一即上界道谛下行之一行相。如此每一周自下逆次减一行相，终至减第一即欲界苦谛下苦之一行相。即减去者，三十一行相也。减此三十一行相中，每第四周减一谛，故谓之减缘，减于他三周之行相，谓之减行。即减缘七周，减行二十四周，合于三十一周减去三十一行也。第四周谓之减缘者，上下八谛，为所缘之境，三十二行相，为对于此之能缘观解，故减四行相即减所缘之境一谛也。因而逆次减去，每至第四行相，不谓为减行，特附以所谓减缘即减谛之名耳。(参见：行相)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条