1) matrix Riccati equation
矩阵Riccati方程
1.
By applying white noise estimation theory in Krein space,a sufficient and necessary condition on the existence of an H∞ fault estimator was derived,and a solution was obtained in terms of matrix Riccati equation.
首先将H∞故障估计问题转化为二次型问题,引入相应的Krein空间系统,然后应用Krein空间白噪声估计理论,得到了问题可解的充要条件,并通过矩阵Riccati方程设计H∞故障估计器。
2) Riccati matrix equation
Riccati矩阵方程
1.
The definitions and optimization problem of robust stable bounds, as well as the relations between robust stable bounds and the solution of Riccati matrix equation, are studied for a class of systems with nonlinear disturbance.
研究了具有非线性扰动控制系统鲁棒稳定界的定义、优化等问题 ,而且分析了鲁棒控制稳定界与 Riccati矩阵方程解的关系 ,给出了基于 LQ最优控制逆问题参数化解的极大化鲁棒控制稳定界的优化算法 。
2.
The definitions and optimization problem of robust stable bound, as well as the relations between robust stable bound and the solution of Riccati matrix equation, are studied for a class of systems with nonlinear disturbance.
不仅研究了一类扰动控制系统鲁棒稳定界的定义、优化等问题 ,而且通过研究控制系统鲁棒稳定界与Riccati矩阵方程解的关系 ,提出了在闭环极点约束条件下研究鲁棒稳定界的方法 ,并给出了基于LQ逆问题参数化解的极大化鲁棒稳定界的优化算法 。
3.
Solving linear and nonlinear matrix equations such as the Lyapunov matrix equation and the Riccati matrix equation is one of important topics in the fields of numerical algebra and nonlinear analysis.
Lyapunov矩阵方程和Riccati矩阵方程等线性和非线性矩阵方程足数值代数和非线性分析中研究和探讨的重要课题之一。
3) matrix algebra Riccati equation
矩阵代数Riccati方程
1.
The existence condition and upper and lower bounds estimation of the solution to the equation under the structured uncertainty assumption are presented by applying the operational property of matrix and Lyapunov stability theory, the estimation is then determined by a linear matrix inequality (LMI) and two matrix algebra Riccati equations.
研究摄动离散矩阵Lyapunov方程解的估计问题,利用矩阵运算性质及Lyapunov稳定性理论,给出在结构不确定性假设下方程解的存在条件及解的上下界估计,估计结果由一个线性矩阵不等式(LMI)和两个矩阵代数Riccati方程确定。
5) Matrix Riccati technique
矩阵Riccati技巧
6) Matrix Equation
矩阵方程
1.
Iterative solution to a class of matrix equation;
一类矩阵方程的迭代解法
2.
The least-square solution of the matrix equation A~TXA=D in anti-symmetric and persymmetric matrix;
矩阵方程A~TXA=D的反对称次对称最小二乘解
3.
A study of solution existence for matrix equation AX+X~TC=B;
关于矩阵方程AX+X~TC=B的解的存在性的探讨
补充资料：矩阵微分方程
矩阵微分方程
matrix differential equation
矩阵微分方程【n.七议创晚ren创阅娜‘扣;M盯p“，Hoe几.巾中epe皿明一a几‘Hoe ypa二eH加e」 一个方程，以其中出现的函数的矩阵及其导数为未知量. 考虑下列形式的线性矩阵微分方程: X，=A(t)X，reR，(l)其中A(t)为具有局部Lebesgue可积元的n xn维矩阵函数，设X(约是方程(l)的满足条件X(t。)=I的绝对连续的解，这里I是单位矩阵.这时，向量函数x(r)=X(t)h(h‘R”)是线性方程组 x‘=A(t)x(2)满足条件x(t。)二h的解.反之，如果h:，…，h。6R”，而x，(t)是方程组(2)满足条件x‘(t。)=h‘(i=1，…，n)的解，则以解x‘(t)为列的矩阵是矩阵微分方程(l)的解.此外，如果向量h:，…，h。是线性无关的，则对于所有的踌R，detX(t)笋0. 方程(l)是下列矩阵微分方程(产生于稳定性理论)的特殊情况: X‘=A(r)X一XB(t)+C(t).(3)方程(3)的具有初始条件X(t。)=X。的解由下列公式给出: X(t)二U(t，t。)X。V(t，t。)+ +丁。(:，:)e(，):(:，:)己:， 亡O其中U(:，。)是方程(1)的具有条件X(s，s)=I的解，而V(t，、)是满足条件X(:，:)=I的矩阵微分方程X‘=B(OX的解. 在各种应用问题(镇定理论、最优控制理论、控制系统的滤过理论等等)中，所谓Rieeati矩阵微分方程(例亩议Rlccati differen杭习闪业石。n) X‘=A(t)X一XB(t)+C(t)+XD(t)X起着重要作用.例如，Riccati矩阵方程 x，=一(尸(t)+又I)Tx一X(F(t)+几I)一 一I+XG(t)G丁(t)X(这里T代表转置)对又)0在直线R上具有有界解X(t)，并且对所有的h6R”，作R和某个。>O，不等式hTX(t)h)。hrh成立，则由反馈律u=一GT(t)X(t)x/2封闭的可控系统 x’=F(t)x+G(t)u，x任R”，u任R用的每个解都满足不等式 }x(t)}簇M lx(s)Ie一’(‘一’)，s(t，这里l·l是Euc石d范数，且M与s无关.
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参考词条