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1)  MTBF
平均无故障工作时间
1.
Calculating method of MTBF in the reliabilty engineering is introduced and some cases are also presented.
对电子产品平均无故障工作时间(MTBF)的实际意义进行了深入的探讨,旨在使业界能正确理解这一表征电子产品可靠性的常用概念;并通过大量的案例,介绍了MTBF的工程计算方法,以期能为业界人士提供帮助。
2.
This paper introduces the colour TV reliability and main time between failure (MTBF),puts forward an establish method of structure model for colour TV reliability,counts these,and gives results of MTBF for colour TV.
介绍了彩色电视机的可靠性和平均无故障工作时间的量化特征,提出了彩电的可靠性结构模型的建立方法,对其进行了计算,得到了典型彩电的平均无故障工作时间的量化结
2)  mean time between failures
平均无故障工作时间
1.
Analyses the reliability of the water pump system using the probability of mean time between failures.
用水泵系统的平均无故障工作时间概率分析了水泵系统的可靠度,介绍了提高水泵可靠度的措施,提出了合理确定水泵数量的概率依据。
2.
Results show the mean time between failures for VCO is 13 781 hours on condition of +70 °C and M L,which will be 20 000 hours or more for device with highe quality.
结果表明 ,在 + 70°C和 ML 环境条件下 ,预计这种振荡器的平均无故障工作时间为 13781h。
3)  mean time to failure
故障平均间隔时间,故障前平均[工作]时间,平均无故障时间
4)  mean-time-to-failure
故障前平均工作时间;故障时平均时间
5)  reliability/mean-time-to-failure
可靠度/平均无故障工作时间
6)  mean time-to-failure
故障前平均工作时间
补充资料:访问者数目、平均停留时间和平均消费支出


访问者数目、平均停留时间和平均消费支出


  小。访问者数目、平均停留时间和平均消费支出访问者数目指国外来访者入境人数(包括旅游者和短途旅行者)。停留时间指国外来访者在一国(旅游目的地国家和地区)内的度夜天数。平均停留时间,即平均停留天数,指报告期内平均每一个访间者停留的度夜天数。访问者在一国内停留时间的长短,与该国的旅游资源、旅游活动项目、旅游设施、旅游服务质量以及旅游行业部门的接待安排和旅游宣传等对访问者的吸引力大小有密切关系。它决定访间者的消费支出,也决定一国的国际旅游作业的收入。一国国际旅游业延长访问者的停留时间,等于接待了更多的访间者。因此,旅游目的地国家和地区把吸引更多的访问者到该国或该地区参观、游览、娱乐、消遣、休憩,并延长其停留时间作为提高该国该地区的国际旅游业经济效益的一个很重要的方面。其计算公式如下:平均停留天数一报告期接待人天数(度夜人天数)报告期接待人数(度夜人数) 有些国家和地区,特别是中小国家,通过接待国外来访者,还与该国或该地区的常住人口总数作比较.计算其旅游密度,以此说明该国该地区发展国际旅游事业的普遍程度,其计算公式如下:旅游密度-报告期国外来访者入境人数常住人口总数计算国外来访者平均消费支出,国际上一般用三个指标来表一是访问者平均每人每天消费支出额。计算公式为:访间者平均每人每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访间者度夜人天数这个指标的计算,不受访问者人数的多少和访问者停留时间长短的影响:二是访问者平均每人消费支出额,计算公式为:访问者平均每人消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访问者人数 报告期访问者平均、报告期平均一~,~一、、,,~,一入~,一一,~ 母人母大泊费支出钡停留大叙这个指标的计算,不受访问者人数多少的影响.但受停留时间长短的影响。停留时间长,每人消费支出就大。反之,则小。 三是访问者平均每天消费支出额.其计算公式为:访间者平均每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期日历天数报告期访问者平均、报告期日~~一、、,~..一入一,,母人母大摘费支出钡十均人致这个指标的计算,不受停留时间长短的影响,但受访问者人数多少的影响。访问者人数愈多,日平均消费支出额就愈大反之.则愈
  
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参考词条