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1)  complementary judgment matrix
互补判断矩阵
1.
Improved ranking method of triangular fuzzy number complementary judgment matrix;
一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法
2.
A Method for Priority of Triangular Fuzzy Number Complementary Judgment Matrix;
三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法
3.
On Priority Method of L-L Type Fuzzy Number Complementary Judgment Matrix;
L-L型模糊数互补判断矩阵排序方法研究
2)  complementary judgement matrix
互补判断矩阵
1.
Optimization basis and properties of the sum-product method of complementary judgement matrix;
互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质
2.
Analytic hierarchy process based on weighted least-square method of complementary judgement matrix;
基于互补判断矩阵权最小平方法的层次分析法
3.
Based on the definition of perfectly consistent complementary judgement matrix and a formula for transferring the definitions of perfect consistency of reciprocal judgement matrix and complementary judgement matrix, some theorems were proven, and generalized chi square method for priorities of complementary judgement matrices is proposed.
基于完全一致性互补判断矩阵的定义 ,以及互反判断矩阵与互补判断矩阵完全一致性定义之间的转换公式 ,证明了若干定理 ,提出了互补判断矩阵排序的广义 χ2 方法 ,研究了它的一些优良性质 ,如 :强条件下保序性等 ,给出了一个简洁的收敛性迭代算法 ,并把上述结论推广到群体决策中 。
3)  reciprocal judgement matrix
互补判断矩阵
1.
A Practical Ranking Method for Reciprocal Judgement Matrix with Triangular Fuzzy Numbers;
三角模糊数互补判断矩阵排序的一种实用方法
2.
With respect to the consistency problem of expert group s judgement based on the reciprocal judgement matrix in terms of preferential information form, an analytic method is proposed.
针对群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,给出了一种分析方法·首先给出了有关互补判断矩阵的定义及若干性质;然后,通过定义有关专家群体判断的一致性指标及专家个体判断一致性指标,给出了群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性的识别方法和不一致的调整方法·同时,依据专家个体判断一致性指标,还可以判别每个专家的评判水平·最后,通过一个算例说明给出的分析方法
3.
A new method was presented to improve the consistency of the reciprocal judgement matrix about the alternatives provided by the decision maker.
关于两两方案比较的偏好信息形式的决策问题是决策分析中的一个重要课题·其中决策者给出的判断矩阵是否具有一致性是一个很重要的问题,它直接影响到由判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映各比较方案之间的客观排序·针对决策者给出的关于决策方案的一类互补判断矩阵,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了关于互补判断矩阵及其满意一致性的定义,同时还通过建立可达矩阵给出了互补判断矩阵满意一致性的判定方法;然后通过构造和分析一种偏差矩阵,给出了将互补判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤·最后给出了一个算例
4)  fuzzy complementary judgment matrix
模糊互补判断矩阵
1.
Priority method of fuzzy complementary judgment matrix for grey multiple attribute decision-making;
灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法
2.
In this paper,presents a brief introduction of the basic theory of FAHP and build a mathematical model of fuzzy analytic hierarchy process,then give the building method of fuzzy complementary judgment matrix,the formula of weight and consistency check.
介绍了模糊层次分析法的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法,权重公式及一致性检验公式。
3.
A brief introduction to the basic theory of FAHP is presented and a mathematical model of fuzzy analytic hierarchy process is built,then the building method of fuzzy complementary judgment matrix,the formula of weight and the consistency check method of judgment matrix are given.
介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。
5)  fuzzy complementary judgement matrix
模糊互补判断矩阵
1.
Multi-Attribute Decision Making Based on Consistency of Fuzzy Complementary Judgement Matrix;
基于模糊互补判断矩阵一致性的多属性决策分析
2.
With regard to fuzzy complementary judgement matrix,the conception of strong preservation for ranking the alternatives is proposed.
针对模糊互补判断矩阵,提出了方案排序的强保序性概念,并给出了在采用最小方差法(LVM)排序方法时,互补判断矩阵导入1个或1组新元素后的强保序性条件。
3.
The paper gives a new ranking method of fuzzy complementary judgement matrix, compare it with the raking method in, and has found the relation between them.
提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法,并将它同文献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析,找出了它们之间的关系,并指出了用本文方法计算排序向量较合理。
6)  interval number complementary judgement matrix
区间数互补判断矩阵
1.
Then,a compatibility index of interval number judgement matrices is presented,and according to the characteristics of interval number complementary judgement matrix,a criterion to measure the compatibility of interval number complementary judgement matrices is also provided.
首先给出了衡量区间数相容性的一个指标,并对区间数的相容性进行了详细研究,然后给出了衡量区间数判断矩阵相容性的一个指标,接着根据区间数互补判断矩阵的特点,又给出了衡量区间数互补判断矩阵相容性的准则。
2.
In this paper we give three ranking model based on normalization of interval weights of interval number complementary judgement matrix.
给出了三种基于权重向量归一化的区间数互补判断矩阵的排序方法。
3.
The concepts of interval number complementary judgement matrix, mean complementary judgement matrix and deviation matrix are defined, and a priority method based on possibility and error analysis for interval number complementary judgement matrix is proposed.
给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念 ,基于可能度和误差分析 ,提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。
补充资料:分析判断与综合判断
      18世纪德国古典哲学家I.康德的哲学基本概念。他认为,在一切判断中,如果谓项的内容本已暗含在主项中的,是分析判断;如果谓项的内容是从外边加到主项上去的,是综合判断。分析判断的谓项实际就是把主项的一部分内容独立出来说明主项,使主项这一方面的含义更清楚,但并不能给主项增添新的内容,所以又叫解释的判断。这类判断的谓项只要依据矛盾律便能先天地从主项中分析出来,并具有普遍必然性。例如,"一切物体都是具有广延的",谓项"广延的",只要分析主项"物体"就必然得到。因为广延属性本来就暗含在主项"物体"这一概念里。综合判断的谓项,原先不在主项里,它是通过经验才加到主项上去的,它能够给主项增添新的内容,所以又叫扩充判断。这类判断,因为它的谓项来自经验,而从经验得来的东西总是属于个别、偶然的,所以不具备普遍必然性。例如"某些物体是有重量的",谓项"重量"原先不包含在主项"物体"这一概念里,而是由经验提供,然后才联结到主项上去的。它给主项增添了新的内容,但却没有普遍必然性。康德认为,关于这两类判断的区分,虽然在他的前人那里就有了一些"迹象",但他是"首先用自己的思考来达到这些原理"的。康德关于两类判断的划分,以判断的形式暴露了唯理论和经验论的片面性。唯理论片面坚持理性的分析作用,忽略了经验认识的巨大意义;经验论片面强调经验能提供新内容,忽视了理性的分析作用。他认为,这两种判断都不符合科学知识的要求;科学知识构成的条件应当既有普遍必然性,又能扩充新内容。于是,他提出了先天综合判断,作为一切科学知识的可能条件。康德划分两类判断的思想,是对认识论和形式逻辑的一个贡献,对西方哲学的发展产生了深远的影响。逻辑经验主义所提出的定义和知识两类判断的划分,直接来源于康德。
  

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参考词条